概述 相比Hadoop MapReduce来说，Spark计算具有巨大的性能优势，其中很大一部分原因是Spark对于内存的充分利用，以及提供的缓存机制。 RDD持久化（缓存） 持久化在早期被称作缓存（cache），但缓存一般指将内容放在内存中。虽然持久化操作在绝大部分情况下都是 ...

转载：https://juejin.im/post/5af5b2c36fb9a07ac65318bd 缓存是现在系统中必不可少的模块，并且已经成为了高并发高性能架构的一个关键组件。这篇博客我们来分析一下使用缓存的正确姿势。 缓存能解决的问题 提升性能 绝大多数情况下，select ...

RDD（Resilient Distributed Datasets）弹性的分布式数据集，又称Spark core，它代表一个只读的、不可变、可分区，里面的元素可分布式并行计算的数据集。 RDD是一个很抽象的概念，不易于理解，但是要想学好Spark，必须要掌握RDD，熟悉它的编程模型，这是学习 ...

　　我们都知道，提高系统性能的最简单也最流行的方法之一其实就是使用缓存。我们引入缓存，相当于对数据进行了复制。每当系统数据更新时，保持缓存和数据源（如 MySQL 数据库）同步至关重要，当然，这也取决于系统本身的要求，看系统是否允许一定的数据延迟。最常见的几种缓存策略、它们的优缺点以及使用 ...

高并发请求的缓存设计策略 https://www.cnblogs.com/bethunebtj/p/9159914.html 前几天，我司出了个篓子。当时正值某喜闻乐见的关键比赛结束，一堆人打开我司app准备看点东西，结果从来没有感受到过这么多关注量的该功能瞬间幸福到眩晕，触发了熔断 ...

Redis缓存淘汰策略 当 redis 内存超出物理内存限制时，内存的数据会开始和磁盘产品频繁的交换（swap）。这种机制因为涉及到 IO 操作，所以会让 redis 的性能急剧下降。redis 访问量本来就十分频繁，存取效率大幅度降低是很致命的。 在生产环境中我们是不允许 redis 出现 ...

1、图解缓存 示例： 200 (from disk cache): 200 (from memory cache) MemoryCache顾名思义，就是将资源缓存到内存中，等待下次访问时不需要重新下载资源，而直接从内存中获取 ...

常用策略有“求留余数法”和“一致性HASH算法” redis存储的是key,value键值对 一、求留余数法 使用HASH表数据长度对HASHCODE求余数，余数作为索引，使用该余数，直接设置或访问缓存。 计算key的HashCode 缺点：增加服务器，由于除数不一样了，之前缓存 ...