Tesseract训练方法指导 一、首先,需要将图片转换成TIF格式的,所用到的工具为VietOCR.NET,操作方法为如下几个步骤 打开VietOCR.NET软件,选中菜单栏------>Tools ------> Merge TIFF,将所需要的图片全部选上,然后再 ...
OCR,光学字符识别 光学字符识别 OCR,Optical Character Recognition 是指对文本资料进行扫描,然后对图像文件进行分析处理,获取文字及版面信息的过程。OCR技术非常专业,一般多是印刷 打印行业的从业人员使用,可以快速的将纸质资料转换为电子资料。关于中文OCR,目前国内水平较高的有清华文通 汉王 尚书,其产品各有千秋,价格不菲。国外OCR发展较早,像一些大公司,如IB ...
2014-06-20 18:44 6 3981 推荐指数:
Tesseract训练方法指导 一、首先,需要将图片转换成TIF格式的,所用到的工具为VietOCR.NET,操作方法为如下几个步骤 打开VietOCR.NET软件,选中菜单栏------>Tools ------> Merge TIFF,将所需要的图片全部选上,然后再 ...
本文转自:Tensorflow】超大规模数据集解决方案:通过线程来预取 原文地址:https://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/73991787 现在让我们用Tensorflow实现一个具体的Input pipeline ...
自然语言处理中的语言模型预训练方法(ELMo、GPT和BERT) 最近,在自然语言处理(NLP)领域中,使用语言模型预训练方法在多项NLP任务上都获得了不错的提升,广泛受到了各界的关注。就此,我将最近看的一些相关论文进行总结,选取了几个代表性模型(包括ELMo [1],OpenAI GPT ...
糕的是,你需要大量的训练数据来调整这些权重来避免过拟合。上百万的权重乘以上十亿的训练样本,意味着这个模型 ...
如今,“前端”这个词已经成为一个大方向的概念,其涵盖的范围可以说非常广:比如浏览器的网页开发、移动App开发、桌面应用开发等等。但是,立足到每一个具体的问题上,前端开发都需要使用到JavaScript这种编程语言。所以,前端学习基础的基础,是要掌握JavaScript这门编程语言。 黑马程序员 ...
Minist数据集:MNIST_data 包含四个数据文件 一、方法一:经典方法 tf.matmul(X,w)+b 准确率大约是92%,TFboard: 二、方法二:deep learning 卷积神经网络 准确率达到98%,Board ...
HInton第8课,之所以说之二三,是因为训练RNN的四种方法之一:长短时记忆在lecture7中介绍过了,这里介绍的是第二和第三种方法:HF优化和Echo (这个字觉得翻译成回声是不是欠妥,所以保留着,不过个人觉得“回显”不错)状态网络。这课有两个论文作为背景可以看《Generating ...
目标检测方法最初由Paul Viola [Viola01]提出,并由Rainer Lienhart [Lienhart02]对这一方法进行了改善。该方法的基本步骤为: 首先,利用样本(大约几百幅样本图片)的 harr 特征进行分类器训练,得到一个级联 ...