自己理解 为了得到被测物体的完整数据模型,需要确定一个合适的坐标变换,将从各个视角得到的点集合并到一个统一的坐标系下,形成一个完整的数据点云,然后就可以方便地进行可视化等操作,这便是点云数据的配准. 方法: 主要是通过一定的算法或者统计学规律,利用计算机计算两块点云之间的错位 ...
最近可能要用三维点云实现一个三维场景重建的功能,从经典的ICP算法开始,啃了一些文档,对其原理也是一知半解。 迭代最近点算法综述 大致参考了这份文档之后,照流程用MATLAB实现了一个简单的ICP算法,首先是发现这份文档中一个明显的错误, 公式 求两个点集的协方差,其中 Pi p 和 Qi p 分别求两个点集的各点与重心的差,都是 向量,这是不能相乘的,根据后文推断,此物的结果应为 矩阵,所以我大 ...
2014-06-19 22:29 1 4052 推荐指数:
自己理解 为了得到被测物体的完整数据模型,需要确定一个合适的坐标变换,将从各个视角得到的点集合并到一个统一的坐标系下,形成一个完整的数据点云,然后就可以方便地进行可视化等操作,这便是点云数据的配准. 方法: 主要是通过一定的算法或者统计学规律,利用计算机计算两块点云之间的错位 ...
ICP(Iterative Closest Point),即迭代最近点算法,是经典的数据配准算法。其特征在于,通过求取源点云和目标点云之间的对应点对,基于对应点对构造旋转平移矩阵,并利用所求矩阵,将源点云变换到目标点云的坐标系下,估计变换后源点云与目标点云的误差函数,若误差函数值大于阀值,则迭代 ...
ICP 算法是一种点云到点云的3D-3D配准方法。 在SLAM中通过空间点云的配准(可以通过相机或者3D激光雷达获取点云数据),可以估计相机运动(机器人运动,旋转矩阵R与平移向量t),累积配准,并不断回环检测,可以保证机器人定位的精度。 想象三维空间中两组点云PL(参考点云,固定不动 ...
的那个人单独行动时所需的时间。问题是,你如何设计一个方案,让用的时间最少。 针对上篇算法题--过桥问 ...
简介: 八皇后问题,是一个古老而著名的问题,是回溯算法的典型案例。该问题是国际西洋棋棋手马克斯·贝瑟尔于1848年提出:在8×8格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上,问有多少种摆法。 高斯认为有76种方案。1854年在柏林的象棋杂志 ...
题目说明: 据说著名犹太历史学家 Josephus有过以下的故事:在罗马人占领乔塔帕特后,39个犹太人与Josephus及他的朋友躲到一个洞中,39个犹太人决定宁愿死也不要被敌人抓到,于是决定了一个 ...
Icp基本思想参考资料:http://www.cnblogs.com/jian-li/articles/4945676.html ,包括点-点,点-面的各种icp变种 Icp算法就是两个点云X、Y之间的匹配,最小化均方误差 其中R是旋转矩阵,t是平移矩阵。 方法: 搜索策略 ...
ICP算法主要用于点云精配准,精度很高,但是相应的缺点就是迭代过程中容易陷入局部极值。具体的ICP算法推导过程很多书上都有,就不再详述了,此次仿真用的是SVD分解的方法。 直接贴代码: clear; close all; clc; data_source=load ...