主成分和因子分析
一、主成分分析概述： 是否可以用较少的几个相互独立的指标代替原来的多个指标，使其既能减少指标个数，又能综合反映其原指标的信息？主成分分析结解决这个问题。 有些变量不能或不易直接观察，他们只能通过其他多个可观察指标来间接反映。 主成分分析：基本思想 ...
原文：主成分和因子分析原理及比较
一 主成分分析原理 主成分分析试图在力保数据信息丢失最少的原则下，对多个变量进行最佳综合简化，即对高维变量空间进行降维处理。 假设原来有p个变量 或称指标 ，通常的做法是将原来p个变量 指标 作线性组合，以此新的综合变量 指标 代替原来p个指标进行统计分析。如果将选取的第一个线性组合，即第一个综合变量 指标 ，记为F ，则自然希望F 尽可能多地反映原有变量 指标 的信息。 如何衡量信息的含量，经典 ...
2014-06-19 17:23 0 22692 推荐指数：
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