机器学习之类别不平衡问题 (2) —— ROC和PR曲线
机器学习之类别不平衡问题 (1) —— 各种评估指标 机器学习之类别不平衡问题 (2) —— ROC和PR曲线 机器学习之类别不平衡问题 (3) —— 采样方法 完整代码 ROC曲线和PR（Precision - Recall）曲线皆为类别不平衡问题中常用的评估方法，二者既有 ...
原文：【ROC曲线】关于ROC曲线、PR曲线对于不平衡样本的不敏感性分析说引发的思考
ROC曲线 在网上有很多地方都有说ROC曲线对于正负样本比例不敏感，即正负样本比例的变化不会改变ROC曲线。但是对于PR曲线就不一样了。PR曲线会随着正负样本比例的变化而变化。但是没有一个有十分具体和严谨地对此做出过分析和论证 至少我没有找到 。 此处记为结论 ： 结论 ：PR曲线会随着正负样本比例的变化而变化 但是ROC曲线不会。 此处我就这一问题进行了详细的分析论证，并在这个过程中引发了很多 ...
2014-07-12 16:01 0 2995 推荐指数：
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