关于光流法请看我之前的博客Lukas-Kanade光流法。这里介绍Horn-Schunck光流法。 Horn-Schunck光流法求得的是稠密光流,需要对每一个像素计算光流值,计算量比较大。而Lucas-Kanade光流法只需计算若干点的光流,是一种稀疏光流。 数学原理这里就不介绍了,直接说 ...
. 基于Horn Schunck模型的光流算法 . 光流的约束条件 光流 的假设条件认为图像序列,在时间t 的某一像素点与在时间t 的这一像素点的偏移量保持不变,即 。这就是灰度值守恒假设,通过Taylor展开,就能得到光流的约束条件 OFC : ,其中下标表示图像的梯度。 . Horn Schunck 模型 年,Horn和Schunck根据同一个运动物体的光流场具有连续 平滑的特点, 提出一个 ...
2014-06-19 05:52 0 5106 推荐指数:
关于光流法请看我之前的博客Lukas-Kanade光流法。这里介绍Horn-Schunck光流法。 Horn-Schunck光流法求得的是稠密光流,需要对每一个像素计算光流值,计算量比较大。而Lucas-Kanade光流法只需计算若干点的光流,是一种稀疏光流。 数学原理这里就不介绍了,直接说 ...
光流理论 光流(optical flow)是空间运动物体在观察成像平面上的像素运动的瞬时速度。 光流法是利用图像序列中像素在时间域上的变化以及相邻帧之间的相关性来找到上一帧跟当前帧之间存在的对应关系,从而计算出相邻帧之间物体的运动信息的一种方法。 光流场是一个二维矢量场,它反映了图像上每一点 ...
光流估计实际上是根据两张连续的帧,去估计两帧之间 pixel-wise(基于物体像素)的光流。凡是有关估计相关的东西,卷积神经网络经过大量数据学习后都能拟合,只要有足够的训练数据和一个较好的网络结构。FlowNet 开辟了这个工作,同时也发布了一个光流估计的数据集。 光流追踪法 ...
Meta Learning--MAML算法理解 以下为对MAML算法的理解:(MAML的目的是:learning good weight initalizations) 上面MAML对应的算法,步骤4-7对应的李弘毅老师《深度学习》图中的子任务的第一步(如a),步骤8对应图中的第二步 ...
Bresenham 声明:本博客作者与此博客https://blog.csdn.net/cjw_soledad/article/details/78886117相同,因“博客搬家”功能效果不好,不得不重新发布 bresenham算法是计算机图形学中为了“显示器(屏幕或打印机)系由像素构成 ...
RSA加密算法是最常用的非对称加密算法,CFCA在证书服务中离不了它。但是有不少新来的同事对它不太了解,恰好看到一本书中作者用实例对它进行了简化而生动的描述,使得高深的数学理论能够被容易地理解。我们经过整理和改写特别推荐给大家阅读,希望能够对时间紧张但是又想了解它的同事有所帮助。 RSA ...
SIFT(Scale-Invariant Feature Transform) 尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征,它在空间尺度中寻找极值点,并提取出其位置、尺度、旋转不变量,此算法 ...
1、01背包是解决什么问题? 答:当书包容量大小固定,面对1堆重量固定而且带有价格的物品。在不超出包容量前提下,选择那些物品使包里物品总价值最大。 2、问:为什么01背包? 答:因为0表示 ...