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神经网络曾经很火,有过一段低迷期,现在因为深度学习的原因继续火起来了。神经网络有很多种:前向传输网络 反向传输网络 递归神经网络 卷积神经网络等。本文介绍基本的反向传输神经网络 Backpropagation 简称BP ,主要讲述算法的基本流程和自己在训练BP神经网络的一些经验。 BP神经网络的结构 神经网络就是模拟人的大脑的神经单元的工作方式,但进行了很大的简化,神经网络由很多神经网络层构成, ...
2014-06-20 22:59 8 11344 推荐指数:
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总结一下,以后再继续优化。 卷积神经网络CNN是Deep Learning的一个重要算法,在很多 ...
目录 数据挖掘入门系列教程(七点五)之神经网络介绍 简介 M-P 模型 感知机(两层神经网络) 权重学习 多层神经网络(多层感知机) 连接权学习——BP算法 防止 ...
一、BP算法的意义 对于初学者来说,了解了一个算法的重要意义,往往会引起他对算法本身的重视。BP(Back Propagation,后向传播)算法,具有非凡的历史意义和重大的现实意义。 1.1、历史意义 1969年,作为人工神经网络创始人的明斯基(Marrin M ...
概念: 神经网络:全称为人工神经网络,是一种模仿生物神经网络(动物的中枢神经系统,特别是大脑)的结构和功能的数学模型或计算模型 生物神经网络:神经细胞是构成神经系统的基本单元,称为生物神经元,简称神经元 一般采用三到五层 首先导入自变量和因变量 ...
目录 (1)分类 (2)回归分析 (3)聚类 (4)关联规则 (5)神经网络方法 (6)Web数据挖掘 在大数据时代,数据挖掘是最关键的工作。大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含 ...
在大数据时代,数据挖掘是最关键的工作。大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程,也是一种决策支持过程。其主要基于人工智能,机器学习,模式学习,统计学等。通过对大数据高度自动化地分析,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式 ...
》,或者看一下我的上一篇博客:数据挖掘入门系列教程(七点五)之神经网络介绍 本来是打算按照《Python数据挖 ...