原文:数据挖掘系列(9)——BP神经网络算法与实践

神经网络曾经很火,有过一段低迷期,现在因为深度学习的原因继续火起来了。神经网络有很多种:前向传输网络 反向传输网络 递归神经网络 卷积神经网络等。本文介绍基本的反向传输神经网络 Backpropagation 简称BP ,主要讲述算法的基本流程和自己在训练BP神经网络的一些经验。 BP神经网络的结构 神经网络就是模拟人的大脑的神经单元的工作方式,但进行了很大的简化,神经网络由很多神经网络层构成, ...

2014-06-20 22:59 8 11344 推荐指数:

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神经网络——BP算法

一、BP算法的意义 对于初学者来说,了解了一个算法的重要意义,往往会引起他对算法本身的重视。BP(Back Propagation,后向传播)算法,具有非凡的历史意义和重大的现实意义。 1.1、历史意义 1969年,作为人工神经网络创始人的明斯基(Marrin M ...

Wed Oct 14 15:49:00 CST 2020 0 468
Python数据挖掘—回归—神经网络

概念: 神经网络:全称为人工神经网络,是一种模仿生物神经网络(动物的中枢神经系统,特别是大脑)的结构和功能的数学模型或计算模型 生物神经网络神经细胞是构成神经系统的基本单元,称为生物神经元,简称神经元 一般采用三到五层 首先导入自变量和因变量 ...

Fri Oct 05 04:03:00 CST 2018 0 1495
数据的常用算法(分类、回归分析、聚类、关联规则、神经网络方法、web数据挖掘

在大数据时代,数据挖掘是最关键的工作。大数据挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程,也是一种决策支持过程。其主要基于人工智能,机器学习,模式学习,统计学等。通过对大数据高度自动化地分析,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式 ...

Thu Dec 14 22:11:00 CST 2017 0 32988
 
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