原文:Python数据结构——散列表

散列表的实现常常叫做散列 hashing 。散列仅支持INSERT,SEARCH和DELETE操作,都是在常数平均时间执行的。需要元素间任何排序信息的操作将不会得到有效的支持。 散列表是普通数组概念的推广。如果空间允许,可以提供一个数组,为每个可能的关键字保留一个位置,就可以运用直接寻址技术。 当实际存储的关键字比可能的关键字总数较小时,采用散列表就比较直接寻址更为有效。在散列表中,不是直接把关键 ...

2014-06-22 04:29 0 6325 推荐指数:

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数据结构第十一节(列表)

列表 什么是列表 列表(Hash table,也叫哈希表),是根据键(Key)而直接访问在内存储存位置的数据结构。也就是说,它通过计算一个关于键值的函数,将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录,这加快了查找速度。这个映射函数称做散列函数,存放记录的数组称做列表。 举一个简单 ...

Wed Dec 16 07:18:00 CST 2020 0 623
JavaScript数据结构——字典和列表的实现

  在前一篇文章中,我们介绍了如何在JavaScript中实现集合。字典和集合的主要区别就在于,集合中数据是以[值,值]的形式保存的,我们只关心值本身;而在字典和列表数据是以[键,值]的形式保存的,键不能重复,我们不仅关心键,也关心键所对应的值。   我们也可以把字典称之为映射表。由于字典 ...

Tue Aug 06 22:31:00 CST 2019 3 807
用js来实现那些数据结构12(列表

  上一篇写了如何实现简单的Map结构,因为东西太少了不让上首页。好吧。。。   这一篇文章说一下列表hashMap的实现。那么为什么要使用hashMap?hashMap又有什么优势呢?hashMap是如何检索数据的?我们一点一点的来解答。   在我们学习一门编程语言的时候,最开始学习的部分 ...

Thu Apr 26 19:35:00 CST 2018 0 1233
数据结构复习之列表查找(哈希表)

一、列表相关概念 列技术是在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,使得每个关键字key对应一个存储位置f(key)。建立了关键字与存储位置的映射关系,公式如下: 存储位置 = f(关键字) 这里把这种对应关系f称为散列函数,又称为哈希(Hash)函数 ...

Sun Jul 19 01:03:00 CST 2015 0 16130
前端数据结构--列表(哈希表)

和链表的优势,规避它们的不足而产生新的一种数据结构列表是一种常用的数据存储技术,列后的数据可以快 ...

Mon Apr 26 15:33:00 CST 2021 0 484
前端学数据结构之字典和列表

前面的话   集合、字典和列表可以存储不重复的值。在集合中,我们感兴趣的是每个值本身,并把它当作主要元素。在字典中,我们用[键,值]的形式来存储数据。在列表中也是一样(也是以[键,值]对的形式来存储数据)。但是两种数据结构的实现方式略有不同,本文将详细介绍字典和列表这两种数据结构 ...

Thu Jan 04 00:03:00 CST 2018 0 1709
数据结构

列是一种用于以常数平均时间执行插入,删除和查找的技术 一般想法 一个关键字就是一个带有相关值的字符串。我们把表大小记作Table-Size,并将其理解为数据结构的一部分而不仅仅是浮动于全局的某个标量。 每个关键字被映射到从0到TableSize-1的这个范围中 ...

Wed Oct 25 17:19:00 CST 2017 0 1997
数据结构(三)——列(上)

为什么要设计列这种数据结构呢?在现实世界中,实体之间可能存在着映射关系(key-value),比如一个订单可能对应多个商品,对应一个配送站点。列正是对这种映射关系的逻辑结构的表达,但同时,作为一种数据结构,在计算机中该如何实现存储呢? 本节将重点从列的逻辑结构和存储结构出发,对上述涉及的 ...

Tue Jan 23 14:50:00 CST 2018 0 1484
 
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