数据挖掘算法经典案例
一、数据挖掘定义 1.技术上的定义及含义 数据挖掘（Data Mining）就是从大量的、不全然的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中。提取隐含在当中的、人们事先不知道的、但又是潜在实用的信息和知识的过程。 这个定义包含好几层含义：数据源必须是真实的、大量的、含噪声的；发现的是用户感兴趣 ...
原文：数据挖掘经典算法——最大期望算法
算法定义 最大期望算法 Exception Maximization Algorithm，后文简称EM算法 是一种启发式的迭代算法，用于实现用样本对含有隐变量的模型的参数做极大似然估计。已知的概率模型内部存在隐含的变量，导致了不能直接用极大似然法来估计参数，EM算法就是通过迭代逼近的方式用实际的值带入求解模型内部参数的算法。 算法描述 算法的形式如下： 随机对参数赋予初值 While 求解参数不稳 ...
2014-06-19 14:46 0 9713 推荐指数：
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详解十大经典数据挖掘算法之——Apriori
本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注 今天是机器学习专题的第19篇文章，我们来看经典的Apriori算法。 Apriori算法号称是十大数据挖掘算法之一，在大数据时代威风无两，哪怕是没有听说过这个算法的人，对于那个著名的啤酒与尿布的故事也耳熟能详。但遗憾 ...