原文:K-Means算法Demo

简介:本Demo是参照这个网站上的Demo自己用Java实现的。将Java打包为Jar,再将Jar转为exe,源代码及程序Demo下载请点我。 K Means算法简介 我尽量用通俗易懂但不规范的语言来描述K Means算法。 K Means算法是数据挖掘十大算法之一,是一种聚类算法,也是最简单的无监督学习 unsupervisedlearning 算法之一。 假设有一个元素集合,我们的目标是将该 ...

2014-06-17 17:30 0 2870 推荐指数:

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K-Means ++ 算法

K-Means ++ 算法 k-means++算法选择初始seeds的基本思想就是:初始的聚类中 ...

Sun Jun 26 02:04:00 CST 2016 0 4297
K-means 算法

本学习笔记参考自吴恩达老师机器学习公开课 聚类算法是一种无监督学习算法k均值算法是其中应用最为广泛的一种,算法接受一个未标记的数据集,然后将数据聚类成不同的组。K均值是一个迭代算法,假设我们想要将数据聚类成K个组,其方法为: 随机选择K个随机的点(称为聚类中心 ...

Wed Dec 06 02:48:00 CST 2017 1 10820
K-Means算法

聚类与分类的区别 分类 类别是已知的,通过对已知分类的数据进行训练和学习,找到这些不同类的特征,再对未分类的数据进行分类。属于监督学习。 聚类 事先不知道数据会分为几类,通过聚类分析将数据聚合 ...

Wed Oct 10 00:09:00 CST 2018 0 4554
K-Means 聚类算法

K-Means 概念定义: K-Means 是一种基于距离的排他的聚类划分方法。 上面的 K-Means 描述中包含了几个概念: 聚类(Clustering):K-Means 是一种聚类分析(Cluster Analysis)方法。聚类就是将数据对象分组成为多个类或者簇 ...

Tue Feb 10 07:06:00 CST 2015 3 17123
K-means聚类算法

1.原文:http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/06/2006910.html K-means也是聚类算法中最简单的一种了,但是里面包含的思想却是不一般。最早我使用并实现这个算法是在学习韩爷爷那本数据挖掘的书中,那本书比较注重应用 ...

Sun Nov 09 00:57:00 CST 2014 0 11297
K-Means算法总结

A、先确定k值,上图中k取2,随机然后选取质心为P1,P2 B、分别计算其它各点到这两个点的距离 C、选取距离近的点到相应的队列,如点离P1近,就把该点归到P1队列,如点离P2近,即把该点归到P2队列 D、根据公式,再取两个队列的虚拟质心,即两个队列中的所有点距离的平均值 E、再次选 ...

Fri Sep 21 05:33:00 CST 2018 0 1589
K-Means聚类算法

聚类分析是在数据中发现数据对象之间的关系,将数据进行分组,组内的相似性越大,组间的差别越大,则聚类效果越好。 不同的簇类型 聚类旨在发现有用的对象簇,在现实中我们用到很多的簇的类型,使用不同的簇类 ...

Tue Jan 16 04:15:00 CST 2018 0 8335
K-means聚类算法

K-means聚类算法K-平均/K-均值算法)是最为经典也是使用最为广泛的一种基于距离的聚类算法。基于距离的聚类算法是指采用距离作为相似性量度的评价指标,也就是说当两个对象离得近时,两者之间的距离比较小,那么它们之间的相似性就比较大。 算法的主要思想是通过迭代过程把数据集划分为不同的类别 ...

Wed Oct 23 17:32:00 CST 2019 0 603
 
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