再次处理呢? 环境搭建 为了有一个感性的认识,先运行一下简单的Spark Streaming示例。首 ...
欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎。 概要 本文就standalone部署方式下的容错性问题做比较细致的分析,主要回答standalone部署方式下的包含哪些主要节点,当某一类节点出现问题时,系统是如何处理的。 Standalone部署的节点组成 介绍Spark的资料中对于RDD这个概念涉及的比较多,但对于RDD如何运行起来,如何对应到进程和线程的,着墨的不是很多。 在实际的生产环境中,Spark ...
2014-06-17 21:51 2 3415 推荐指数:
再次处理呢? 环境搭建 为了有一个感性的认识,先运行一下简单的Spark Streaming示例。首 ...
欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎。 楔子 在Spark源码走读系列之2中曾经提到Spark能以Standalone的方式来运行cluster,但没有对Application的提交与具体运行流程做详细的分析,本文就这些问题做一个比较详细的分析,并且对在standalone模式下如何实现HA进行 ...
欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎。 概要 本文主要讲述在standalone cluster部署模式下,Spark Application在整个运行期间,资源(主要是cpu core和内存)的申请与释放。 构成Standalone cluster部署模式的四大组成部件如下图所示,分别为 ...
欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎。 概要 本来源码编译没有什么可说的,对于java项目来说,只要会点maven或ant的简单命令,依葫芦画瓢,一下子就ok了。但到了Spark上面,事情似乎不这么简单,按照spark officical document上的来做,总会出现这样或那样的编译 ...
欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎。 楔子 Spark计算速度远胜于Hadoop的原因之一就在于中间结果是缓存在内存而不是直接写入到disk,本文尝试分析Spark中存储子系统的构成,并以数据写入和数据读取为例,讲述清楚存储子系统中各部件的交互关系。 存储子系统概览 上图是Spark ...
未经本人同意严禁转载,徽沪一郎。 概要 在Standalone部署模式下,Spark运行过程中会创建哪些临时性目录及文件,这些临时目录和文件又是在什么时候被清理,本文将就这些问题做深入细致的解答。 从资源使用的方面来看,一个进程运行期间会利用到这四个方面的资源,分别是CPU,内存,磁盘和网络 ...
支持Yarn部署,本文将就Spark如何实现在Yarn平台上的部署作比较详尽的分析。 Spark S ...
欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎. 概要 WEB UI和Metrics子系统为外部观察监测Spark内部运行情况提供了必要的窗口,本文将简略的过一下其内部代码实现。 WEB UI 先上图感受一下spark webui 假设当前已经在本机运行standalone cluster模式,输入 ...