Spark MLlib 机器学习
本章导读 机器学习(machine learning, ML)是一门涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多领域的交叉学科。ML专注于研究计算机模拟或实现人类的学习行为，以获取新知识、新技能，并重组已学习的知识结构使之不断改善自身。 MLlib是Spark提供的可扩展的机器学习库 ...
原文：spark1.0.0 mllib机器学习库使用初探
本文机器学习库使用的部分代码来源于spark . . 官方文档。 mllib是spark对机器学习算法和应用的实现库，包括分类 回归 聚类 协同过滤 降维等，本文的主要内容为如何使用scala语言创建sbt工程实现机器学习算法，并进行本地和集群的运行。 初学者建议先在RDD交互式模式下按行输入代码，以熟悉scala架构 若想了解SBT等相关信息，可参见这里。 .SVM linear support ...
2014-06-16 17:48 2 5802 推荐指数：
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