写在最前：本系列主要是在阅读 Mehryar Mohri 等的最新书籍 Foundations of Machine Learning 以及 Schapire 和 Freund 的 Boosting: Foundations and Algorithms 过程中所做的笔记。主要讨论三个部分的内容。第一部分是PAC的基本概念,介绍了泛化误差和经验误差，并且讨论了假设集 H 有限时的泛化边界。第二部分 ...
2014-06-15 21:17 2 4965 推荐指数：
Foundations of Machine Learning: Rademacher complexity and VC-Dimension(2) （一） 增长函数（Growth function） 在引入增长函数之前，我们先介绍一个例子，这个例子会有助于理解增长函数这个东西 ...
1. 写在前面 在机器学习(Machine learning)领域，监督学习(Supervised learning)、非监督学习(Unsupervised learning)以及半监督学习(Semi-supervised learning)是三类研究比较多，应用比较广的学习技术，wiki ...
Machine learning uses two types of techniques: supervised learning, which trains a model on known input and output data so that it can predict future ...
这次突然打算写点dimension reduction的东西， 虽然可以从PCA， manifold learning之类的东西开始， 但很难用那些东西说出好玩的东西。 这次选择的是一个不太出名但很有趣的方法， 随机映射。 但某些地方它一直是被当成LSH方法来介绍的， 关于这点我不想过多追究 ...
Machine and Deep Learning with Python Education Tutorials and courses Supervised learning superstitions cheat sheet Introduction to Deep ...
[comment]: # 我的Machine Learning学习之路 从2016年年初，开始用python写一个简单的爬虫，帮我收集一些数据。 6月份，开始学习Machine Learning的相关知识。 9月开始学习Spark和Scala。 现在想，整理一下思路。 先感谢下我的好友王峰给我 ...
Extreme Learning Machine 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. ELM 2004年南洋理工大学黄广斌提出了ELM算法。极限学习机（ELM Extreme Learning Machine)是一种 ...
