一、缓存雪崩 回顾一下我们为什么要用缓存(Redis)：减轻数据库压力或尽可能少的访问数据库。 在前面学习我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来(内存昂贵且有限)，所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除。Redis对过期键的策略+持久化 ...

一、缓存雪崩 回顾一下我们为什么要用缓存(Redis)：减轻数据库压力或尽可能少的访问数据库。 在前面学习我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来(内存昂贵且有限)，所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除。Redis对过期键的策略+持久化 ...

Redis作为高性能非关系型（NoSQL）的键值对数据库，受到了广大用户的喜爱和使用,大家在项目中都用到了Redis来做数据缓存，但有些问题我们在使用中不得不考虑，其中典型的问题就是：缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿和与关系型数据库的一致性。 一、缓存穿透 1、概念 缓存穿透是指查询一个 ...

一. 缓存雪崩 1. 含义 　同一时刻，大量的缓存同时过期失效。 2. 产生原因和后果 (1). 原因：由于开发人员经验不足或失误，大量热点缓存设置了统一的过期时间。 (2). 产生后果：恰逢秒杀高峰，缓存过期，瞬间海量的QPS(每秒查询次数)直接打到DB上，如果系统架构没有熔断机制 ...

一、背景介绍 　　公司最近需要对DB使用进行优化，对于访问频繁的接口需要加上缓存。那么这自然会涉及到一个问题：缓存和数据库一致性问题。本文针对这个问题进行讨论，并介绍3种常用的缓存模式。 　　缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用，在缓存的使用中，通常会面临一个更新的问题 ...

1. 概述 缓存设计是应用系统设计中重要的一环，是通过空间换取时间的一种策略，达到高性能访问数据的目的；但是缓存的数据并不是时刻存在内存中，当数据发生变化时，如何与数据库中的数据保持一致，以满足业务系统要求，本篇将给出具体分析。 2. 强一致与最终一致性 所谓强一致，就是指系统在对外提供服务 ...

看到好些人在写更新缓存数据代码时，先删除缓存，然后再更新数据库，而后续的操作会把数据再装载的缓存中。然而，这个是逻辑是错误的。试想，两个并发操作，一个是更新操作，另一个是查询操作，更新操作删除缓存后，查询操作没有命中缓存，先把老数据读出来后放到缓存中，然后更新操作更新了数据库 ...

本文主要讨论这么几个问题： （1）啥时候数据库和缓存中的数据会不一致 （2）不一致优化思路 （3）如何保证数据库与缓存的一致性 一、需求缘起 上一篇《缓存架构设计细节二三事》（点击查看）引起了广泛的讨论，其中有一个结论：当数据发生变化 ...