原文:Numpy之结构数组与数组持久化

在Numpy中可能会用到类似C语言中的结构体,Numpy中定义结构数组的方法也比较简单: 字典有两个关键字:names,formats,这是必须的。names定义结构体中每个字段名,而formats则对各个字段的数据格式进行了说明: S : 个字节的字符串 i: 的int类型,np.int f: 位的单精度浮点类型,np.float 访问方式使用下标访问,数组内存共享。 将数据保存至文件,可以使用 ...

2014-06-11 21:04 0 2343 推荐指数:

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NumPy之:结构化数组详解

目录 简介 结构化数组中的字段field 结构化数据类型 创建结构化数据类型 从元组创建 从逗号分割的dtype创建 从字典创建 操作结构化数据类型 Offsets ...

Thu May 06 17:04:00 CST 2021 0 282
Numpy 系列(九)- 结构化数组

简介 之前我们操作Numpy数组时,都是通过索引来操作的。针对二维数组,使用索引可以完成对行、列的操作。但是这是非常不直观的。可以把二维数组想象成一个excel表格,如果表格没有列名,操作起来会非常麻烦,针对这种情况,Numpy提供了结构化数组用来操作每列数据。 之前我们操作Numpy ...

Thu Mar 21 04:59:00 CST 2019 0 534
numpy结构数组

在c语言中,我们可以使用关键字struct定义结构类型。和c语言一样,numpy也可以创建结构定义,这样可以很方便的读取二进制的C语言结构数组,将其转换为numpy数组对象,假设我们定义的结构数组如下(C语言描述): struct Person{ char name[30 ...

Mon Nov 21 02:16:00 CST 2016 0 3786
NumPy数组

NumPy数组 NumPy数组是一个多维数组对象,称为ndarray。它由两部分组成: 实际的数据 描述这些数据的元数据 大部分的操作只针对于元数据,而不改变底层实际的数据。 关于NumPy数组有以下几点是必须了解的: 数组的下标是从0开始的 同一个NumPy ...

Wed Jan 10 18:59:00 CST 2018 0 1233
numpy数组-标准数据

标准数据的公式: (数据值 - 平均数) / 标准差 结果: ...

Fri Jun 01 07:16:00 CST 2018 0 2674
NumPynumpy数组类型

  我们先来了解一下NumPy支持的数据类型,Python本身支持的数值类型有int(整型,Python2中存在long长整型)、float(浮点数)、bool(布尔型)和complex(复数型)    类型 解释 bool ...

Thu Oct 10 19:06:00 CST 2019 0 829
numpy 数组索引数组

numpy中,数组除了可以被整数索引,还可以被数组索引. a[b]就是已数组b的元素为索引,读取数组a的值. 当被索引数组a是一维数组,b是一维或则多维数组时,结果维度维度与索引数组b相同。 当被索引数组a是多维数组,b是一维或则多维数组时,每一个唯一的索引 ...

Tue Jan 08 03:12:00 CST 2019 0 850
 
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