按:今天看Tanenbaum的计算机网络时讲到了Dijkstra算法。关于算法的正确性,《算法导论》给出了严格的证明。CLRS的证明基于一个通用的框架,非常清晰。今天只是随意想想是否有其他证明的方式,结果发现是有的。虽然这种证明方法可能早已有人用过,不算新鲜。不过自己想了一通就把它放到这里纯粹博大 ...
Dijkstra算法及其证明 算法: 设G是带权图,图中的顶点多于一个,且所有的权都为正数。本算法确定从顶点S到G中其他各个顶点的距离和最短通路。在本算法中P表示带永久标记的顶点的集合。顶点A的前驱是P中的一个顶点,用来标记A。顶点U和V之间的边的权重用W U,V 表示,如果U和V之间没有边,则记作W U,V . 步骤 对S做标记 a 将S标记为 ,并使S没有前驱 b 令P S 步骤 对其他顶点 ...
2014-06-11 10:22 0 4520 推荐指数:
按:今天看Tanenbaum的计算机网络时讲到了Dijkstra算法。关于算法的正确性,《算法导论》给出了严格的证明。CLRS的证明基于一个通用的框架,非常清晰。今天只是随意想想是否有其他证明的方式,结果发现是有的。虽然这种证明方法可能早已有人用过,不算新鲜。不过自己想了一通就把它放到这里纯粹博大 ...
转自https://www.jianshu.com/p/ff6db00ad866 迪杰斯特拉(Dijkstra)算法是典型最短路径算法,用于计算一个节点到其他节点的最短路径。 它的主要特点是以起始点为中心向外层层扩展(广度优先搜索思想),直到扩展到终点为止 ...
title: KM算法原理+证明 date: 2020-04-26 categories: ["算法"] summary: "以匈牙利算法为基础,改善后用于求解带权二分图的求最佳匹配问题。百度百科中有KM算法的介绍,当中有证明过程:[百度KM算法]" author: White Song ...
说明: 本文仅提供关于两个算法的正确性的证明,不涉及对算法的过程描述和实现细节 本人算法菜鸟一枚,提供的证明仅是自己的思路,不保证正确,仅供参考,若有错误,欢迎拍砖指正 ...
Dijkstra算法正确性证明 问题:求图中点1到其他各点的最短距离 算法描述: 设初始时图的所有点的集合U 把起点s放入初始集合Set中 U=U-{s} Set=Set+{s} 找s经过集合Set中的点,能达到的距离最短的点k(k\(\in\)U),将k并入Set ...
图片来自《我的第一本算法书》(书中 Dijkstra 译作狄克斯特拉) 1、Dijkstra 算法的演示 我们设 A 为起点,G 为终点。演示用的图是无向带权图。 然后设置各个顶点的初始权重:起点为 0,其他顶点为无穷大(∞)。(注:这里的每个点的权重,即从 A 点到该点的最短 ...
问题:求图中点1到其他各点的最短距离 策略: 1.把起点1放入初始集合Set中,从剩余的点中,选取到Set(此时Set中只有1个点)距离最近的点,并入集合Set中, 2.从 ...
一、问题:图的最短路径 定义图G=(V,E),而且每条边上的权值非负,求顶点s 到图中任意一点的最短距离。图中任意两点之间的距离定义为:路径上所有边的权值的和。 二、算法:Dijkstra算法 设S是探查的顶点的集合,对每个,我们存储一个距离d(u) 初始S={s},d(s ...