在云上,底层的东西你无法触及,遇到奇怪问题时只能靠猜想,所以使用云计算会锻炼你的想像力。 (上图中蓝色是ASP.NET的Requests Queued,另外一个是HTTP.SYS的Arrival Rate) 昨天我们发现了一个重要的线索——“黑色30秒”到来时,最初的表现是请求出现排队 ...
黑色 秒 问题经过一个多月的艰苦奋战,今天终于取得了重要进展 我们终于有了足够的数据证明不是微软IIS的问题,就是阿里云Xen虚拟机的问题。 这篇博文分享的是我们如何进行证明的,而且这次证明连Window性能监视器都不需要。 下面我们来分析一下今天 : : 出现的 黑色 秒 下面所用的IIS日志分析工具是Log Parser Studio,这是我们在排查 黑色 秒 问题期间对我们帮助最大的一个工 ...
2014-06-10 13:14 42 6388 推荐指数:
在云上,底层的东西你无法触及,遇到奇怪问题时只能靠猜想,所以使用云计算会锻炼你的想像力。 (上图中蓝色是ASP.NET的Requests Queued,另外一个是HTTP.SYS的Arrival Rate) 昨天我们发现了一个重要的线索——“黑色30秒”到来时,最初的表现是请求出现排队 ...
为了更好地分享我们解决“黑色1秒”问题的过程,在这篇博文中我们将专门描述一下“黑色1秒”问题的表现。 “黑色1秒”是我们使用阿里云以来继“黑色10秒”之后遭遇的最奇特、最诡异、最难以捉摸、最富有戏剧性的问题。 它有2个最显著的特征: 第一个是最直观的表现,在Windows性能监视 ...
针对Web服务器“黑色30秒”问题(详见云计算之路-阿里云上:Web服务器遭遇奇怪的“黑色30秒”问题),经过分析,我们准备从这个地方下手——为什么会出现\ASP.NET\Request Queued大于0的情况(为什么请求会排队)? 首先, 通过Windows性能监视器去观察,看能不能找到 ...
[更新:抱歉!“黑色1秒”后来又出现了,详见:云计算之路-阿里云上-幸福没那么容易:“黑色1秒”又出现了] 前几天发生了2件神奇的事情:一是1位园友在阿里云上遇到了和我们一模一样的“黑色1秒”问题;二是阿里云推出了IO优化的基于KVM架构的服务器,据说理论上可以解决“黑色1秒”问题。很巧 ...
今天下午访问高峰的时候,主站的Web服务器出现奇怪的问题,开始是2台8核8G的云服务器(ECS),后来又加了1台8核8G的云服务器,问题依旧。 而且3台服务器特地使用了不同的配置:1台是禁用了虚拟内存的临时磁盘云服务器,1台是启用了虚拟内存的临时磁盘云服务器,1台是禁用了虚拟内存的云盘云服务器 ...
在昨天针对“黑色30秒”问题的分析中,我们猜测Requests Queued上升是由于正在处理的请求出不去(到达不了客户端)。今天我们结合IIS日志验证这个猜测。 IIS日志中有一个重要的指标——time-taken,time-taken不仅包含了请求在服务端执行的时间,还包含了响应的内容 ...
今天下午15:11-15:13间出现了类似“黑色30秒”的状况,我们用强大的IIS日志分析工具——Log Parser Studio进行了进一步的分析。 分析情况如下—— 先看一下Windows性能监视器中的问题表现: 然后用Log Parser Studio分析07:11:55与07 ...
在这篇博文中,我们抛开对阿里云的怀疑,完全从ASP.NET的角度进行分析,看能不能找到针对问题现象的更合理的解释。 “黑色30秒”问题现象的主要特征是:排队的请求(Requests Queued)突增,到达HTTP.SYS的请求数(Arrival Rate)下降,QPS(Requests/Sec ...