原文:Apache Spark源码走读之14 -- Graphx实现剖析

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎。 概要 图的并行化处理一直是一个非常热门的话题,这里头的重点有两个,一是如何将图的算法并行化,二是找到一个合适的并行化处理框架。Spark作为一个非常优秀的并行处理框架,将一些并行化的算法移到其上面就成了一个很自然的事情。 Graphx是一些图的常用算法在Spark上的并行化实现,同时提供了丰富的API接口。本文就Graphx的代码架构及pagerank在gra ...

2014-06-11 11:01 0 5681 推荐指数:

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Apache Spark源码走读之13 -- hiveql on spark实现详解

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎 概要 在新近发布的spark 1.0中新加了sql的模块,更为引人注意的是对hive中的hiveql也提供了良好的支持,作为一个源码分析控,了解一下spark是如何完成对hql的支持是一件非常有趣的事情。 Hive简介 Hive的由来 以下部分摘自 ...

Wed Jun 04 19:19:00 CST 2014 1 5075
Apache Spark源码走读之16 -- spark repl实现详解

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎。 概要 之所以对spark shell的内部实现产生兴趣全部缘于好奇代码的编译加载过程,scala是需要编译才能执行的语言,但提供的scala repl可以实现代码的实时交互式执行,这是为什么呢? 既然scala已经提供了repl,为什么spark还要 ...

Sat Jun 28 17:21:00 CST 2014 0 4351
Apache Spark源码走读之9 -- Spark源码编译

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎。 概要 本来源码编译没有什么可说的,对于java项目来说,只要会点maven或ant的简单命令,依葫芦画瓢,一下子就ok了。但到了Spark上面,事情似乎不这么简单,按照spark officical document上的来做,总会出现这样或那样的编译 ...

Sat May 17 00:44:00 CST 2014 4 5352
Apache Spark源码走读之8 -- Spark on Yarn

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎。 概要 Hadoop2中的Yarn是一个分布式计算资源的管理平台,由于其有极好的模型抽象,非常有可能成为分布式计算资源管理的事实标准。其主要职责将是分布式计算集群的管理,集群中计算资源的管理与分配。 Yarn为应用程序开发提供了比较好的实现标准,Spark ...

Thu May 15 18:48:00 CST 2014 1 6092
Apache Spark源码走读之1 -- Spark论文阅读笔记

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎。 楔子 源码阅读是一件非常容易的事,也是一件非常难的事。容易的是代码就在那里,一打开就可以看到。难的是要通过代码明白作者当初为什么要这样设计,设计之初要解决的主要问题是什么。 在对Spark源码进行具体的走读之前,如果想要快速对Spark的有一个整体性 ...

Tue Apr 15 19:36:00 CST 2014 6 23402
Apache Spark源码走读之24 -- Sort-based Shuffle的设计与实现

欢迎转载,转载请注明出处。 概要 Spark 1.1中对spark core的一个重大改进就是引入了sort-based shuffle处理机制,本文就该处理机制的实现进行初步的分析。 Sort-based Shuffle之初体验 通过一个小的实验来直观的感受一下sort-based ...

Fri Sep 19 18:22:00 CST 2014 2 3954
 
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