上上一章已经学习了感知机模型、策略和算法,感知机对于分类任务有着其优点,但是该模型是在具有强假设的条件下——训练数据集必须是线性可分的,但是如果数据集是呈现无规则的分布,那么此时如果要做分类任务,还可以考虑k近邻(KNN),这是一种基本的分类和回归方法,既可以做简单的二分类也可以做复杂的多分类任务 ...
这段时间组里在有计划地学习书籍PRML Pattern Recognition and Machine Learning ,前两天自己做了一个里面第三章linear regression的分享,这里把当时做的这个ppt分享给大家。 对于线性回归这一章,首先列一下我认为比较重要的几个问题 ppt slide 有 ,建议大家在读的过程总带着这几个问题: linear basis function m ...
2014-06-08 21:27 3 2189 推荐指数:
上上一章已经学习了感知机模型、策略和算法,感知机对于分类任务有着其优点,但是该模型是在具有强假设的条件下——训练数据集必须是线性可分的,但是如果数据集是呈现无规则的分布,那么此时如果要做分类任务,还可以考虑k近邻(KNN),这是一种基本的分类和回归方法,既可以做简单的二分类也可以做复杂的多分类任务 ...
import numpy as np from numpy import random def dataload(filename,l,r):#导入数据,感觉导入的有点困难 ...
读书笔记 周志华老师的《机器学习》 因为边看边记,所以写在随笔里,如果涉及版权问题,请您联系我立马删除,lvxia@mail.ustc.edu.cn 3.1 基本形式 给定d个属性描述的示例 x = (x_1;x_2;...;x_3), 其中x_i是X在第i个属性上的取值,线性 ...
向量: n个数a1,...an组成的有序数组叫做向量 向量的线性关系 线性组合: β, α1, α2, ...αn是m维向量 若存在k1, k2...kn使: β=k1α1 + k2α2 + ... + knαn,则β是α向量组的线性组合(线性表示), k为线性系数 ...
一、函数 1. 函数是什么 (1)概念 函数是一个大型程序中的某部分代码, 由一个或多个语句块组成。它负责完成某项特定任务,而且相较于其他代码,具备相对的独立性。 一般会有输入参数并有返回值,提 ...
3.1 结构化分析概述 3.1.1 需求分析重要性 3.1.2 结构化分析核心思想 3.1.3 结构化分析具体步骤 3.2 数据模型 3.2.1 数据模型组成 ...
一、判断题 需求规格说明书在软件开发中具有重要的作用, 它也可以作为软件可行性分析的依据. (F) 需求分析的主要目的是解决软件开发的具体方案. (F) 需求规格 ...
第3周单元测试(啦啦啦) 返回 本次得分为: 14.00/14.00, 本次测试的提交时间为: 2020-03-18, 如果你认为本次测试成绩不理想,你可以选择 再做一次。 ...