视觉SLAM漫谈 1. 前言 开始做SLAM(机器人同时定位与建图)研究已经近一年了。从一年级开始对这个方向产生兴趣,到现在为止,也算是对这个领域有了大致的了解。然而越了解,越觉得这个方向难度很大。总体来讲有以下几个原因: 入门资料很少。虽然国内也有不少人在做,但这方面现在 ...
视觉SLAM漫谈 二 :图优化理论与g o的使用 前言以及回顾 各位朋友,自从上一篇 视觉SLAM漫谈 写成以来已经有一段时间了。我收到几位热心读者的邮件。有的希望我介绍一下当前视觉SLAM程序的实用程度,更多的人希望了解一下前文提到的g o优化库。因此我另写一篇小文章来专门介绍这个新玩意。 在开始本篇文章正文以前,我们先来回顾一下图优化SLAM问题的提法。至于SLAM更基础的内容,例如SLAM是 ...
2014-06-08 12:51 6 47900 推荐指数:
视觉SLAM漫谈 1. 前言 开始做SLAM(机器人同时定位与建图)研究已经近一年了。从一年级开始对这个方向产生兴趣,到现在为止,也算是对这个领域有了大致的了解。然而越了解,越觉得这个方向难度很大。总体来讲有以下几个原因: 入门资料很少。虽然国内也有不少人在做,但这方面现在 ...
1、首先在github上下载g2o图优化库 2、运行安装以下依赖库 3、开始安装g2o,先进入g2o的目录内,然后开启终端,依次运行下列命令: 至此,g2o图优化库安装完毕! ...
尊重别人的劳动成果就是对自己的尊重——声明至上:转载来源:计算机视觉life公众号 理解图优化,一步步带你看懂g2o代码 小白:师兄师兄,最近我在看SLAM的优化算法,有种方法叫“图优化”,以前学习算法的时候还有一个优化方法叫“凸优化”,这两个不是一个东西吧? 师兄:哈哈,这个问题有意思 ...
1.投影模型和BA代价函数 这个流程就是观测方程 之前抽象的记为: \(z = h(x, y)\) 现在给出具体的参数话过程,x指此时相机的位姿R,t,它对应的李代数为\(\xi\)。路标y即为这 ...
问题: 首先贴出报错部分代码: 按照书上的例程编写代码,编译时报错(部分截图)如下: 好像是编译器无法找到某个函数,或者某个调用出错。我第一个想到的是无法找到g2o有关函数那应该是g2o库没有装好(这个库我make的时候等了大概两个小时,也不知道为啥会卡这么久)于是将库重装了一下 ...
前言 本节我们将深入介绍视觉slam中的主流优化方法——图优化(graph-based optimization)。下一节中,介绍一下非常流行的图优化库:g2o。 关于g2o,我13年写过一个文档,然而随着自己理解的加深,越发感觉不满意。本着对读者更负责任的精神,本文给大家重新讲一遍图 ...
点“计算机视觉life”关注,置顶更快接收消息! 小白:师兄,g2o框架《从零开始一起学习SLAM | 理解图优化,一步步带你看懂g2o代码》,以及顶点《从零开始一起学习SLAM | 掌握g2o顶点编程套路》我都学完啦,今天给我讲讲g2o中的边吧!是不是也有什么套路? 师兄:嗯,g2o ...
首发于公众号:计算机视觉life 旗下知识星球「从零开始学习SLAM」 这可能是最清晰讲解g2o代码框架的文章 理解图优化,一步步带你看懂g2o框架 小白:师兄师兄,最近我在看SLAM的优化算法,有种方法叫“图优化”,以前学习算法的时候还有一个优化方法叫“凸优化”,这两个不是一个 ...