接着上一篇文章常见算法的mapreduce案例(1)继续挖坑,本文涉及到算法的基本原理,文中会大概讲讲,但具体有关公式的推导还请大家去查阅相关的文献文章。下面涉及到的数据挖掘算法会有:Logistict 回归,SVM算法,关联规则apriori算法,SlopeOne推荐算法,二度 ...
在很多人的眼里,Map Reduce等于Hadoop,没有Hadoop谈Map Reduce犹如自上谈兵,实则不然,Map Reduce是一种计算模型,只是非常适合在并行的环境下运行,Hadoop是Map Reduce的一种实现,没有Hadoop照样可以跑Map Reduce程序。python就内置有map 和reduce方法 虽然与hadoop的map reduce有区别 。 这篇文章主要介绍 ...
2014-06-09 09:59 2 3054 推荐指数:
接着上一篇文章常见算法的mapreduce案例(1)继续挖坑,本文涉及到算法的基本原理,文中会大概讲讲,但具体有关公式的推导还请大家去查阅相关的文献文章。下面涉及到的数据挖掘算法会有:Logistict 回归,SVM算法,关联规则apriori算法,SlopeOne推荐算法,二度 ...
大数据这个名词是被炒得越来越火了,各种大数据技术层出不穷,做数据挖掘的也跟着火了一把,呵呵,现今机器学习算法常见的并行实现方式:MPI,Map-Reduce计算框架,GPU方面,graphlab的图并行,Spark计算框架,本文讲讲一些机器学习算法的map-reduce并行策略 ...
介绍 Map-reduce 是一种数据处理范式,用于将大量数据压缩为有用的聚合结果。对于 map-reduce 操作,MongoDB 提供MapReduce数据库命令。 MongoDB中的MapReduce主要有以下几阶段: 1、Map:把一个操作Map到集合中 ...
PageRank对网页排名的算法,曾是Google发家致富的法宝。以前虽然有实验过,但理解还是不透彻,这几天又看了一下,这里总结一下PageRank算法的基本原理。 一、什么是pagerank ...
1. map数计算方式 2. 影响map个数的因素 3.修改map个数 3.1 合并小文件减少map数 a)输入合并。即在Map前合并小文件set mapred.min.split.size=100000000;set ...
《the definitive guide of hadoop》。 今天主要想写写关于map-reduce v2(或者叫 ...
好文推荐!!!!! 原文见:http://blog.csdn.net/dm_vincent/article/details/40856569 Java 8中同时存在面向对象编程(OOP)和函数式编 ...
写在前面 Stream 的 Map-Reduce 操作是Java 函数式编程的精华所在,同时也是最为复杂的部分。但一旦你啃下了这块硬骨头,那你就真正熟悉Java的函数式编程了。 如果你有大数据的编程经验,你会对术语 Map-Reduce 十分熟悉亲切。如果你不熟悉大数据编程,也无所谓,通过本文 ...