聚类K-Means和大数据集的Mini Batch K-Means算法
过程解析： 在大数据集的情况下还可以使用scikit-learn 提供了MiniBatchKMeans算法，大致思想就是对数据进行抽样，每次不使用所有的数据来计算，这就会导致准确率的损失。 MiniBatchKmeans 继承自Kmeans 因为MiniBathcKmeans ...
原文：对三维数据集的K-means聚类研究
对三维数据集的K means聚类研究 本文是在 根据 关于 k means算法在流式细胞仪中细胞分类的应用 的学习笔记总结 撰写的中期报告 一文的基础上，对该实验数据中的CD CD CD 三种抗原分子的三列荧光强度数据在Matlab环境下进行K means聚类研究。 实验数据地址：http: pan.baidu.com s hqomDq 由于之前论文查重时查到了 根据 关于 k means算法在流 ...
2014-06-07 18:15 1 13166 推荐指数：
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k-means算法是一种简单的迭代型聚类算法，采用距离作为相似性指标，从而发现给定数据集中的K个类，且每个类的中心是根据类中所有值的均值得到，每个类用聚类中心来描述。对于给定的一个包含n个d维数据点的数据集X以及要分得的类别K,选取欧式距离作为相似度指标，聚类目标是使得各类的聚类平方和最小 ...
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参考博客： 聚类kmeans算法在yolov3中的应用 https://www.cnblogs.com/sdu20112013/p/10937717.html 这篇博客写得非常详细，也贴出了github代码：https://github.com/AlexeyAB/darknet/blob ...
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