动态规划算法： 基本思想： 　　动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题。在这类问题中，可能会有许多可行解。每一个解都对应于一个值，我们希望找到具有最优值的解。动态规划算法与分治法类似，其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。与分治 ...

1.应用场景-背包问题 背包问题：有一个背包，容量为 4 磅 ， 现有如下物品 要求达到的目标为装入的背包的总价值最大，并且重量不超出 要求装入的物品不能重复 2. 动态规划算法介绍 动态规划(Dynamic Programming)算法的核心 ...

【动态规划杂记】状态+转移 参考：夜深人静写算法（二） - 动态规划 核心：划分阶段-状态表示-状态转移方程。 复杂度：状态数O(n^t)，转移O(n^e)，则称为tD/eD问题。 1.最优化问题和方案数问题常考虑DP，特定数问题不考虑DP。 2.断层思想：划分状态，从计算过的状态去答案 ...

动态规划 1.概念 动态规划常用于的一个问题就是求最值， 比如说最常见的求最长递增子序列啊等待。 其实动态规划的问题核心仍然是穷举，想一下求最值，那最可能的就是把所有结果列出来，谁最大要谁。 动态规划大部分是自底向上的，所以也就脱离了递归，更多的是采用for循环的迭代； 动态规划的典型 ...

文章转载自：https://www.cnblogs.com/steven_oyj/archive/2010/05/22/1741374.html 一、基本概念 动态规划过程是：每次决策依赖于当前状态，又随即引起状态的转移。一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的，所以，这种多阶段最优 ...

常用十大算法（三）— 动态规划算法 博客说明 文章所涉及的资料来自互联网整理和个人总结，意在于个人学习和经验汇总，如有什么地方侵权，请联系本人删除，谢谢！ 介绍 动态规划(Dynamic Programming)算法的核心思想是：将大问题划分为小问题进行解决，从而一步步获取最优解 ...

http://www.cnblogs.com/steven_oyj/archive/2010/05/22/1741374.html 一、基本概念 动态规划过程是：每次决策依赖于当前状态，又随即引起状态的转移。一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的，所以，这种多阶段最优化决策解决问题 ...

引言：从斐波那契数列看动态规划 　　斐波那契数列：Fn = Fn-1 + Fn-2 （ n = 1,2 fib(1) = fib(2) = 1） 练习：使用递归和非递归的方法来求解斐波那契数列的第 n 项 　　代码如下： # _*_coding:utf-8_ ...