#英文预处理 词共现矩阵的构建 https://github.com/urgedata/pythondata/blob/master/Text%20Analytics/ericbrown.ipynb #中文预处理 #jieba分词和去停用词 #jieba 分词可以将我 ...

自然语言处理——中文文本预处理 近期，在自学自然语言处理，初次接触NLP觉得十分的难，各种概念和算法，而且也没有很强的编程基础，学着稍微有点吃力。不过经过两个星期的学习，已经掌握了一些简单的中文、英文语料的预处理操作。写点笔记，记录一下学习的过程。 1、中文语料的特点 　　第一点：中文语料 ...

中文分词技术 中文自动分词可主要归纳为“规则分词”“统计分词”和“混合分词”，规则分词主要是通过人工设立词库，按照一定方式进行匹配切分，实现简单高效，但对新词很难进行处理，统计分词能够较好应对新词发现能特殊场景，但太过于依赖语料的质量，因此实践中多是采用两者的结合，即混合分词。 1.1 规则 ...

WordNet是面向语义的英语词典，与传统辞典类似，但结构更丰富。nltk中包括英语WordNet，共有155287个单词和117659个同义词。 1.寻找同义词 这里以motorcar为例，寻找 ...

一． NLTK的几个常用函数 1. Concordance 　　实例如下： 　这个函数就是用来搜索单词word在text 中出现多的情况,包括出现的那一行,重点强调上下文。从输出来 ...

自言语言处理基础知识 参考：https://blog.csdn.net/meihao5/article/details/79592667 英文资料： http://github.com/lovesoft5/ml 一、自然语言处理概述 1）自然语言处理 ...

自然语言处理(1)之NLTK与PYTHON 题记: 由于现在的项目是搜索引擎，所以不由的对自然语言处理产生了好奇，再加上一直以来都想学Python，只是没有机会与时间。碰巧这几天在亚马逊上找书时发现了这本《Python自然语言处理》，瞬间觉得这对我同时入门自然语言处理与Python有很大的帮助 ...

一：python基础，自然语言概念 from nltk.book import * 1，text1.concordance("monstrous") 用语索引 2，text1.similar("best ...