海量数据的处理在互联网行业一直是很受关注的一类问题。面对如此庞大的数据量,要在它们当中进行查找、找最值、统计等操作,不难想象,这是一件比较困难的事情。而实际处理当中,通常是会利用 布隆过滤器和 哈希两种数据结构来解决这类问题。 布隆过滤器(Bloom Filter) Bloom Filter ...
大家好,本人算法菜鸟一枚,有个处理数据的问题想了好几天,也初步写了一点代码,总达不到理想的效果,希望高手们指点。 背景与数据细节这里先略过 考虑到公司数据的保密性与表达的无必要性 。 遇到的问题可以简单地归结到两个公式上面: K A Px Kt It Jt Kt 公式中变量及要求说明: 目前收集的数据是从 年到 年,计算时需要选定某一年为基年,然后以该基年的数据为起点开始往下计算某些属性值。如基 ...
2014-05-29 01:13 7 919 推荐指数:
海量数据的处理在互联网行业一直是很受关注的一类问题。面对如此庞大的数据量,要在它们当中进行查找、找最值、统计等操作,不难想象,这是一件比较困难的事情。而实际处理当中,通常是会利用 布隆过滤器和 哈希两种数据结构来解决这类问题。 布隆过滤器(Bloom Filter) Bloom Filter ...
面试题中总是有好多海量数据的处理问题,在这里列出一些常见问题,便于以后查阅: 类型1:hash映射+hash统计+堆排序 1、 给你A,B两个文件,各存放50亿条URL,每条URL占用64字节,内存限制是4G,让你找出A,B文件共同的URL。 可以估计每个文件安的大小为5G ...
在开发过程中我们会遇到例如历史记录翻页,还有带有日期评论的论坛翻页,遇到对象键相同数据合并的问题 在这里举个例子,这个需求是 历史评论 ,日期下面有评论数据,就是比如后端第一页返回的是10条数据,数据格式如下(第一页的数据): 然后我们前端渲染是把键渲染出来就是日期的分割,然后键对应的数组 ...
这篇博客源自对一个内存无法处理的词频统计问题的思考,最后给出的解决办法是自己想的,可以肯定这不是最好的解法。但是通过和同学的讨论,仍然感觉这是一个有意义及有意思的问题,所以和大家分享与探讨。 如果有误,请大家指正。如果有更好的方法,望不吝赐教。 1、提出问题 实际问题: 当前 ...
MongoDB保存到数据库的时候,默认为UTC时间,在数据库保存时,会和当前时间有个间隔,差距为8小时。 在读取的时候,需要再次转换回来,比较麻烦。 其实,Mongo本身就已经提供了相应的处理方法,即在实体类中加个属性即可。具体如下: [BsonDateTimeOptions ...
题目: CVTE笔试题 https://www.1024do.com/?p=3949 搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来,每个查 ...
数据为DataFrame格式,如下: 1.对每一行,FirstCab的值为空时,Weight的值乘以0.8 方法一(可行):df.loc[df['FirstCab'].isnull(),'Weight'] *= 0.8 方法二(可行):df['Weight'] = np.where(df ...
问题描述: 在一台超级计算机上,编号为1,2, , n 的 n 个作业等待批处理。批处理的任务就是将 这 n 个作业分成若干批,每批包含相邻的若干作业。从时刻 0 开始,分批加工这些作业。在 每批作业开始前,机器需要启动时间 S ,而完成这批作业所需的时间是单独完成批中各个作 业需要时间 ...