使用局部标准差实现图像的局部对比度增强算法。 Posted on 2013-09-16 15:01 Imageshop 阅读( 287) 评论( 2) 编辑 收藏 图像的对比度增强算法在很多场合都有着重要的应用,特别是在医学图像上,这是 ...
很多时候我们需要对图像进行局部对比度归一化,比如分块CNN的预处理阶段。theano对此提供了一些比较方便的操作。 局部归一化的一种简单形式为: 其中 和 分别为局部 例如 x 的小块 的均值和标准差。 利用代码说明一下如何实现: ...
2014-05-28 17:15 0 2396 推荐指数:
使用局部标准差实现图像的局部对比度增强算法。 Posted on 2013-09-16 15:01 Imageshop 阅读( 287) 评论( 2) 编辑 收藏 图像的对比度增强算法在很多场合都有着重要的应用,特别是在医学图像上,这是 ...
图像的对比度增强算法在很多场合都有着重要的应用,特别是在医学图像上,这是因为在众多疾病的诊断中,医学图像的视觉检查时很有必要的。而医学图像由于本身及成像条件的限制,图像的对比度很低。因此,在这个方面已经开展了很多的研究。这种增强算法一般都遵循一定的视觉原则。众所周知,人眼对高频 ...
目录 摘要 1. 介绍 2. 相关工作 3. 空间熵的对比度增强 A. 灰度全局对比度增强 B. 灰度全局和局部的对比度增强 C. 颜色恢复 4. 实验结果 A. 数据集,算法和定量检测 B. ...
直方图全局均衡化 直方图自适应均衡化 直方图对比度拉伸 实验:直方图全局均衡化、自适应均衡化、对比度拉伸效果对比 ...
百科: 图像对比度指的是一幅图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层级的测量,即指一幅图像灰度反差的大小。差异范围越大代表对比越大,差异范围越小代表对比越小,好的对比率120:1就可容易地显示生动、丰富的色彩,当对比率高达300:1时,便可支持各阶的颜色。 理解 ...
图像对比度就是对图像颜色和亮度差异感知,对比度越大,图像的对象与周围差异性也就越大,反之亦然。 调整图像对比度的方法大致如下:(前提为对比度系数用户输入范围为【-100~100】) 1)读取每个RGB像素值Prgb, Crgb= Prgb/255,使其值范围为【0~1】 2)基于第一步 ...
基于“局部标准差”的图像增强(原理、算法、代码) 一、理论 图像增强算法的基本原则是“降低低频区域,突出高频区域”,以此强化边缘,达到增强的目的。最简单的例子就是通过原始图像减去高斯模糊处理后的图像,就能够将边缘强化出来。 直方图均衡化也是 ...
图像亮度通俗理解便是图像的明暗程度,数字图像 f(x,y) = i(x,y) r(x, y) ,如果灰度值在[0,255]之间,则 f 值越接近0亮度越低,f 值越接近255亮度越高。而且我们也要把亮度和对比度区分开来,正如上述提的对比度指的是最高和最低灰度级之间的灰度差。 饱和度指的是图像颜色 ...