『原创』机器学习算法的R语言实现（二）：决策树算法
1、介绍 决策树（decision tree）是一种有监督的机器学习算法，是一个分类算法。在给定训练集的条件下，生成一个自顶而下的决策树，树的根为起点，树的叶子为样本的分类，从根到叶子的路径就是一个样本进行分类的过程。 下图为一个决策树 ...
原文：『原创』机器学习算法的R语言实现（一）：KNN
KNN是有监督的学习算法，其特点有： 精度高，对异常值不敏感 只能处理数值型属性 计算复杂度高 如已知分类的样本数为n，那么对每个未知分类点要计算n个距离 KNN算法步骤： 需对所有样本点 已知分类 未知分类 进行归一化处理。 然后，对未知分类的数据集中的每个样本点依次执行以下操作： 计算已知类别数据集中的点与当前点 未知分类 的距离。 按照距离递增排序 选取与当前距离最小的k个点 确定前k个点所 ...
2014-05-28 16:53 0 3279 推荐指数：
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