原文:MySQL临时表的简单用法 在大数据量时有时会加快查询速度

当工作在非常大的表上时,你可能偶尔需要运行很多查询获得一个大量数据的小的子集,不是对整个表运行这些查询,而是让MySQL每次找出所需的少数记录,将记录选择到一个临时表可能更快些,然后在这些表运行查询。 创建临时表很容易,给正常的CREATE TABLE语句加上TEMPORARY关键字: 临时表将在你连接MySQL期间存在。当你断开时,MySQL将自动删除表并释放所用的空间。当然你可以在仍然连接的时 ...

2014-05-27 17:43 0 2370 推荐指数:

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MySQL临时表简单用法(复制)

当工作在非常大的上时,你可能偶尔需要运行很多查询获得一个大量数据的小的子集,不是对整个运行这些查询,而是让MySQL每次找出所需的少数记录,将记录选择到一个临时表可能更快些,然后在这些运行查询。 创建临时表很容易 ...

Sat Jan 09 03:15:00 CST 2016 0 24271
关于mysql分页查询大数据量offset过大的查询速度变慢

假设该查询走了索引,该查询查询出前n + 1条数据,根据条件去掉前n条,如果n太大,则会有多次回操作导致查询效率降低 优化方式 如果单数据量比较大,可通过减少回次数提高效率,所以可以对上面的查询语句做下简单的修改 如果每页分页数据量不大,也可以用子查询 ...

Fri Sep 25 19:53:00 CST 2020 0 462
mysql大数据量分页查询优化

参考文章:https://www.dexcoder.com/selfly/article/293 Mysql的分页查询十分简单,但是当数据量大的时候一般的分页就吃不消了。 传统分页查询:SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m MySQL的limit ...

Fri Jan 20 00:04:00 CST 2017 0 2724
Mysql千万级大数据量查询优化

来源于:https://blog.csdn.net/A350204530/article/details/79040277 1.对查询进行优化,应尽量避免全扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 ...

Tue Dec 25 19:00:00 CST 2018 0 660
MySQL 大数据量修改结构问题

前言:   在系统正常运作一定时间后,随着市场、产品汪的需求不断变更,比较大的一些结构面临不得不增加字段的方式来扩充满足业务需求;   而 MySQL 在体量上了千万、亿级别数据的时候,Alter Table 的操作,可以让你等一天,而且在高峰期执行这种 SQL 让你的数据库也承担着压力 ...

Wed Aug 02 01:56:00 CST 2017 0 6000
Mysql千万级大数据量查询优化

1.对查询进行优化,应尽量避免全扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全扫描,如:select id from t where num is null ...

Sun Nov 11 00:23:00 CST 2018 0 9429
MySQL分页查询大数据量优化方法

方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 名称 LIMIT M,N适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)原因/缺点: 全扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回 ...

Tue Aug 07 17:59:00 CST 2018 2 2646
 
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