scikit-learn官网:http://scikit-learn.org/stable/ 通常情况下,一个学习问题会包含一组学习样本数据,计算机通过对样本数据的学习,尝试对未知数据进行预测。 学习问题一般可以分为: 监督学习(supervised learning ...
所谓学习问题,是指观察由n个样本组成的集合,并根据这些数据来预测未知数据的性质。 学习任务 一个二分类问题 : 区分一个普通的互联网检索Query是否具有某个垂直领域的意图。假设现在有一个O O领域的垂直搜索引擎,专门为用户提供团购 优惠券的检索 同时存在一个通用的搜索引擎,比如百度,通用搜索引擎希望能够识别出一个Query是否具有O O检索意图,如果有则调用O O垂直搜索引擎,获取结果作为通用搜 ...
2014-05-24 20:32 36 10110 推荐指数:
scikit-learn官网:http://scikit-learn.org/stable/ 通常情况下,一个学习问题会包含一组学习样本数据,计算机通过对样本数据的学习,尝试对未知数据进行预测。 学习问题一般可以分为: 监督学习(supervised learning ...
1 完整的机器学习项目 完成项目的步骤: (1) 项目概述 (2) 获取数据 (3) 发现并可视化数据,发现规律。 (4) 为机器学习算法准备数据。 (5) 选择模型,进行训练。 (6) 微调模型。 (7) 给出解决方案 ...
目录 一、Scikit Learn中有关logistics回归函数的介绍... 2 1. 交叉验证... 2 2. 使用搜索进行正则化的 Logistic Regression参数调优... 3 3. 用LogisticRegressionCV实现正则化的 Logistic ...
基于scikit-learn包实现机器学习之KNN(K近邻) scikit-learn(简称sklearn)是目前最受欢迎,也是功能最强大的一个用于机器学习的Python库件。它广泛地支持各种分类、聚类以及回归分析方法比如支持向量机、随机森林、DBSCAN ...
用通俗的语言讲解涵盖算法模型的机器学习,主要内容包括机器学习通用概念、三个基本科学计算工具、有监督学习、聚类模型、降维模型、隐马尔可夫模型、贝叶斯网络、自然语言处理、深度学习、强化学习、模型迁移等。在深入浅出地解析模型与算法之后,介绍使用Python相关工具进行开发的方法、解析经典案例,能理解 ...
feature_selection模块 Univariate feature selection:单变量的特征选择 单变量特征选择的原理是分别单独的计算每个变量的某个统计指 ...
1. scikit-learn介绍 scikit-learn是Python的一个开源机器学习模块,它建立在NumPy,SciPy和matplotlib模块之上。值得一提的是,scikit-learn最先是由David Cournapeau在2007年发起的一个Google Summer ...
sklearn.feature_selection模块的作用是feature selection,而不是feature extraction。 ...