购物篮分析： Apriori算法： 参数设置： 1.car 如果设为真，则会挖掘类关联规则而不是全局关联规则。 2. classindex 类属性索引。如果设置为-1，最后的属性被当做类属性。 3. delta 以此数值为迭代递减单位。不断减小支持度直至达到最小支持度或产生了满足数量要求 ...

步骤： （一） 选择数据源 （二）选择要分析的字段 （三）选择需要的关联规则算法 （四）点击start运行 （五） 分析结果 算法选择： Apriori算法参数含义 1.car：如果设为真，则会挖掘类关联规则而不是全局关联规则。2.classindex： 类属性索引。如果设置 ...

可提前了解啤酒尿布的小故事 1）若两个或者多个变量的取值之间存在某种规律性，就称为关联。 2）关联规则是寻找在同一个事件中出现的不同项的相关性，比如在以西购买活动中所买不同商品的关联性。（不用考虑具体的指标，只考虑频繁） 3）”在购买计算机的顾客中，有30%的人也同时购买了打印机 ...

关联规则：评定规则的标准 支持度：规则前项LHS和规则后项RHS所包括的商品都同时出现的概率，LHS和RHS商品的交易次数/总交易次数。 置信度：在所有的购买了左边商品的交易中，同时又购买了右边商品的交易机率，包含规则两边商品的交易次数/包括规则左边商品的交易次数。 提升度（有这个规则 ...

关联规则（AssociationRules），无监督学习方法，用于知识发现。 其可以用于给数据进行标注，但缺点是其结果难以进行评估。 关联规则的最经典的案例就是购物篮分析。同样也可用于电影推荐、约会网站或者药物间的相互副作用。 关联规则首先定义：为项集（items），其中为项 ...

关联规则 1 关联规则 关联规则挖掘的目的是在数据项目中找出所有的并发关系，除了基本Aprioris算法，还有一些常用的改进算法，例如多最小支持度的关联规则挖掘，分类关联规则挖掘。 Aprioris算法基于演绎原理（或称为向下封闭属性）来高效地产生所有频繁项目集。算法基于逐级搜索的思想 ...

关联规则的可视化 我们尝试用图形的方式更直观地显示出关联分析结果，这里需要用到R的扩展软件包arulesViz。 rules5<-apriori(Groceries,parameter = list(supp=0.002,conf=0.5)) rules5 #显示生成的关联规则 ...

关联分析又称关联挖掘，就是在交易数据、关系数据或其他信息载体中，查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性或因果结构。 或者说，关联分析是发现交易数据库中不同商品（项）之间的联系。 关联分析是一种简单、实用的分析技术，就是发现存在于大量数据集中的关联 ...