01背包问题: 1.递归思想 0- 1 背包问题如果采用递归算法来描述则非常清楚明白, 它的算法根本思想是假设用布尔函数knap( s, n) 表示n 件物品放入可容质量为s 的背包中是否有解( 当knap 函数的值为真时 说明问题有解,其值为假时无解) . 我们可以通过输入s 和n 的值 ...
背包问题 问题:有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c i ,价值是w i 。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。 分析: 这是最基础的背包问题,特点是:每种物品仅有一件,可以选择放或不放。 用子问题定义状态:即f i v 表示前i件物品恰放入一个容量为v的背包可以获得的最大价值。则其状态转移方程便是: f i v max f i v ,f i v c i w i 这个方程非常 ...
2014-05-20 23:53 0 3822 推荐指数:
01背包问题: 1.递归思想 0- 1 背包问题如果采用递归算法来描述则非常清楚明白, 它的算法根本思想是假设用布尔函数knap( s, n) 表示n 件物品放入可容质量为s 的背包中是否有解( 当knap 函数的值为真时 说明问题有解,其值为假时无解) . 我们可以通过输入s 和n 的值 ...
基本问题 有N件物品和一个容量为V 的背包。放入第\(i\)件物品耗费的空间是\(C_i\),得到的价值是\(W_i\)。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。 思路 这是最基础的背包问题,特点是:每种物品仅有一件,可以选择放或不放。 用子问题定义状态:即\(F[i,v]\)表示前i件物品 ...
1.背包问题 (1)问题由来:给定n个重量为w1,w2..........wn,价值为v1,v2........,vn的物品和一个承重为W的背包,求这些物品中最有价值的一个子集,并要求能够装到背包中。这里假设所有的重量和包的承重都是正整数,而物品的总重量不必是整数。 (2)地推公式:为了设计 ...
01背包问题 基本思想: 动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题。在这类问题中,可能会有许多可行解。每一个解都对应于一个值,我们希望找到具有最优值的解。动态规划算法与分治法类似,其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题,先求解子问题,然后从这些子问题的解得到原问题的解。与分治法 ...
sicily 1146 采药 还是用这题来说吧,对01背包的分析看我之前那篇就好了http://www.cnblogs.com/dominjune/p/4383762.html 这里主要是想改进一下二维数组的做法,用一维数组来实现01背包,也叫做滚动数组! 先借用某位大牛的一句话:“01背包 ...
背包问题是一个经典的动态规划模型,容易描述,容易理解。背包问题可简单描述为:给定一组物品,每种物品都有自己的重量和价格,在限定的总重量内,我们如何选择,才能使得物品的总价格最高。01背包问题的特点是,每种物品仅有一件,可以选择放或不放。 01背包问题描述: 有N件物品和一个容量为V ...
个人新学的几个背包问题,做下记录总结。(参考博客:http://blog.csdn.net/mu399/article/details/7722810 以及 http://blog.csdn.net/u013174702/article/details/45741395) (1)01背包 ...
两天的时间都在学习动态规划:小作业(01背包问题:) 数据结构老师布置的这个小作业还真是让人伤头脑,自己实在想不出来了便去网上寻找讲解,看到一篇不错的文章: http://www.cnblogs.com/sdjl/articles/1274312.html -------通过金矿模型介绍 ...