文章目录一、基本概念1.1 协方差矩阵 及推导1.2 Hessian矩阵1.3 Hessian矩阵 示例1.3 正定矩阵定义及性质1.4 正定矩阵 示例 一、基本概念 1.1 协方差矩阵 及推导 1.2 Hessian矩阵 转自: https ...
http: blog.sina.com.cn s blog e ecaf wgfw.html 在数学中,海塞矩阵是一个自变量为向量的实值函数的二阶偏导数组成的方块矩阵,一元函数就是二阶导,多元函数就是二阶偏导组成的矩阵。求向量函数最小值时可以使用,矩阵正定是最小值存在的充分条件。经济学中常常遇到求最优的问题,目标函数是多元非线性函数的极值问题,尚无一般的求解方法,但判定局部极小值的方法就是用hes ...
2014-05-20 21:25 0 5986 推荐指数:
文章目录一、基本概念1.1 协方差矩阵 及推导1.2 Hessian矩阵1.3 Hessian矩阵 示例1.3 正定矩阵定义及性质1.4 正定矩阵 示例 一、基本概念 1.1 协方差矩阵 及推导 1.2 Hessian矩阵 转自: https ...
转载自:http://jacoxu.com/jacobian%E7%9F%A9%E9%98%B5%E5%92%8Chessian%E7%9F%A9%E9%98%B5/ 1. Jacobian 在向量分析中, 雅可比矩阵是一阶偏导数以一定方式排列成的矩阵, 其行列式称为雅可比行列式 ...
http://baike.baidu.com/link?url=o1ts6Eirjn5mHQCZUHGykiI8tDIdtHHOe6IDXagtcvF9ncOfdDOzT8tmFj41_DEsiUCr ...
转载自:http://jacoxu.com/jacobian%E7%9F%A9%E9%98%B5%E5%92%8Chessian%E7%9F%A9%E9%98%B5/ 在网上看到的一篇不错的关于雅克比矩阵,海森矩阵和牛顿法的介绍,非常的简单易懂,并且有Hessian矩阵在牛顿法上的应用 ...
http://jacoxu.com/jacobian矩阵和hessian矩阵/ 1. Jacobian 在向量分析中, 雅可比矩阵是一阶偏导数以一定方式排列成的矩阵, 其行列式称为雅可比行列式. 还有, 在代数几何中, 代数曲线的雅可比量表示雅可比簇:伴随该曲线的一个代数群, 曲线 ...
Hessian矩阵与牛顿法 牛顿法 主要有两方面的应用: 1. 求方程的根; 2. 求解最优化方法; 一. 为什么要用牛顿法求方程的根? 问题很多,牛顿法 是什么?目前还没有讲清楚,没关系,先直观理解为 牛顿法是一种迭代求解方法 ...
就像高中用二阶导数来判断一维二次函数的凹凸走向一样,Hessian矩阵不过是用来判断多维函数在某一指定点的凹凸性而已,看完这个博客想必你会立马恍然大悟,文章篇幅不大,还请耐心看完全程。 1. 基础一:什么是行列式 这个想必大家都懂得,以二维矩阵为例: 2.基础二:特征值 ...
黑塞矩阵和雅可比矩阵,相信搞机器学习方向的同学多多少少也听过一点。但是平时毕竟用到的还是不多,因此也不是很重视,甚至对它们的定义也不是很清楚。😫😫😫此次,就借这个博客梳理一下黑塞矩阵及其用途。🐳 定义 黑塞矩阵是由多元函数的二阶偏导组成的矩阵。假设 \(f(x_1, x_2 ...