HOG算法
HOG descriptors 是应用在计算机视觉和图像处理领域，用于目标检测的特征描述器。这项技术是用来计算局部图像梯度的方向信息的统计值。这种方法跟边缘方向直方图（edge orientation histograms）、尺度不变特征变换（scale-invariant feature ...
原文：HOG算法总结
.HOG特征提取所针对的图像的尺寸是固定的。输入的图像应首先resize到这个尺寸。 .尺寸的划分 个等级：window,block,cell window即输入的需要提取特征的图片大小。然后将window划分为众多block，这些block之间有相互重叠的部分。 每一个block又划分为多个cell，cell之间紧邻且不重叠。block沿着水平和垂直方向滑动，按照固定的步长进行滑动， 最后就形 ...
2014-05-19 22:39 0 3684 推荐指数：
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