通过两组统计数据计算而得的协方差可以评估这两组统计数据的相似程度。 样本: 平均值: 离差(用样本中的每一个元素减去平均数,求得数据的误差程度): 协方差 协方差可以简单反映两组统计样本的相关性,值为正,则为正相关;值为负,则为负相关,绝对值越大 ...
协方差矩阵 协方差是衡量两个随机变量 同一样本,不同分量 的相关程度。 方差描述的是一维变量 随机变量 之间的协方差可以表示为 根据已知的样本值可以得到协方差的估计值如下 列向量相关 : 可以进一步地简化为: 协方差矩阵: 说明: 协方差矩阵中的每一个元素是表示的随机向量X的不同分量之间的协方差 不同维数的相关性,即列向量的相关性 ,是个对称矩阵,而不是不同样本之间的协方差,如元素Cij就是反映 ...
2014-05-19 19:11 0 13032 推荐指数:
通过两组统计数据计算而得的协方差可以评估这两组统计数据的相似程度。 样本: 平均值: 离差(用样本中的每一个元素减去平均数,求得数据的误差程度): 协方差 协方差可以简单反映两组统计样本的相关性,值为正,则为正相关;值为负,则为负相关,绝对值越大 ...
协方差是统计学上表示两个随机变量之间的相关性,随机变量ξ的离差与随机变量η的离差的乘积的数学期望叫做随机变量ξ与η的协方差(也叫相关矩),记作cov(ξ, η): cov(ξ, η) = E[(ξ-Eξ)(η-Eη)] = E(ξη)-EξEη 对于离散随机变量,我们有: 对于连 ...
协方差与协方差矩阵 标签: 协方差 协方差矩阵 统计 引言 最近在看主成分分析(PCA),其中有一步是计算样本各维度的协方差矩阵。以前在看算法介绍时,也经常遇到,现找了些资料复习,总结如下。 协方差 通常,在提到协方差的时候,需要对其进一步区分。(1)随机变量的协方差。跟数学 ...
方差是用来度量随机变量X 与其均值E(X) 的偏离程度。 【随机变量的协方差】 在概率论和统计中,协方差是对两个随机变量联合分布线性相关程度的一种度量。两个随机变量越线性相关,协方差越大,完全线性无关,协方差为零。定义 ...
目录 均值(mean) 标准差(standard deviation) 方差 (variance):单个向量 协方差(covariance):两个向量 协方差矩阵(covariance matrix):多个向量之间 Matlab实现协方差矩阵 ...
一、样本方差 设样本均值为$\bar x$,样本方差为S2,总体均值为${\rm{\mu }}$,总体方差为${{\rm{\sigma }}^2}$,那么样本方差 ${S^2} = \frac{1}{{n - 1}}\mathop \sum \limits_{i = 1}^n {\left ...
一、统计学的基本概念 统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先,我们给定一个含有n个样本的集合,下面给出这些概念的公式描述: 均值: 标准差: 方差: 均值描述的是样本集合的中间点,它告诉我们的信息是有限的,而标准差给我们描述的是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均 ...
1. 方差和协方差的定义 在统计学中,方差是用来度量单个随机变量的离散程度,而协方差则一般用来刻画两个随机变量的相似程度,其中,方差的计算公式为 其中, 表示样本量,符号 表示观测样本的均值。 协方差的计算公式被定义为: 在公式中,符号 分别表示两个随机变量所对应的观测 ...