图像的边界信息一般通过灰度值突变来体现,所以图像边缘提取一般通过捕捉灰度突变的方法来实现,捕捉灰度突变可以通过求微分来实现 导数越大说明变化越大,边缘信号越强 1.Sobel算子 也叫离散微分算子,一阶微分算子,求导算子,先做高斯平滑在做微分求导 可以在各个方向上求图像的梯度 如水 ...
边缘提取算法 方法一:一阶微分算子 Sobel算子 Sobel算子检测方法对灰度渐变和噪声较多的图像处理效果较好,Sobel算子对边缘定位不是很准确,图像的边缘不止一个像素。 Roberts算子 Roberts算子检测方法对具有陡峭的低噪声的图像处理效果较好,但是利用roberts算子提取边缘的结果是边缘比较粗,因此边缘的定位不是很准确。 Prewitt算子 Prewitt算子检测方法对灰度渐变 ...
2014-05-19 17:45 0 39637 推荐指数:
图像的边界信息一般通过灰度值突变来体现,所以图像边缘提取一般通过捕捉灰度突变的方法来实现,捕捉灰度突变可以通过求微分来实现 导数越大说明变化越大,边缘信号越强 1.Sobel算子 也叫离散微分算子,一阶微分算子,求导算子,先做高斯平滑在做微分求导 可以在各个方向上求图像的梯度 如水 ...
利用edge()函数提取图像轮廓,绘制出对象的边界和提取边界坐标信息,matlab实现代码如下: close all;clear all;clc; % 提取图像轮廓,提取图像边缘 I = imread('yifu.jpg'); c = im2bw(I,graythresh(I ...
1. 题目描述 安装opencv环境,实现边缘提取 2. 实现过程 1、 安装opencv+python环境 2、 打开图片 3、 将图片二值化 4、 提取边缘 5、 显示图片 3. 运行结果 代码: 运行结果: 4. 问题及解决方法 问题 ...
写了三段代码,第一段是边缘提取,第二段是线条加粗,第三段是原图和边缘图重合,三段代码可以放在一起,但为 ...
在Jupyter Notebook上使用Python实现下述代码的边缘提取、图像滤波功能,这个过程中实现某些功能处理出来的图像可能会有点粗糙。关于opencv库的安装可以参考:Python下opencv库的安装过程与一些问题汇总。 一、边缘提取 运行 ...
一、导读 在日系插画领域,赛璐璐风格不会过多地塑造出复杂的光影和小调子。以线条造型为主,清晰的光影表达,以及明快的配色是这个风格的画师普遍追求的目标。基于这个前提,赛璐璐风格就是做自动线稿提取算法的很好切入点。能否详尽地提取出原始图像线稿中所有的线条,并且结果能让人在视觉基础上感到满意 ...
实现思路: 1,将传进来的图片矩阵用算子进行卷积求和(卷积和取绝对值) 2,用新的矩阵(与原图一样大小)去接收每次的卷积和的值 3,卷积图片所有的像素点后,把新的矩阵数据类型转化为uint8 注意: 必须对求得的卷积和的值求绝对值;矩阵数据类型进行转化。 完整代码 ...