原文:聚类算法笔记

转载请注明出处:http: www.cnblogs.com gufeiyang 个人微博:flysea gu 聚类的算法有很多,现在已知的算法主要有以下四中类型。划分聚类 层次聚类 基于密度的聚类 基于表格的聚类。 划分聚类 对于给定的数据集,划分聚类需要知道要划分簇的数目k k lt n, n是数据集中项的数目 。划分聚类将数据分为k组,每组至少有一项。大多数划分聚类都是基于距离的。 一般情况 ...

2014-05-14 20:13 0 2541 推荐指数:

查看详情

回归与聚类算法 学习笔记

4.回归与聚类算法 4.1 线性回归 4.1.1 线性回归的原理 1 线性回归应用场景 房价预测 销售额度预测 金融:贷款额度预测、利用线性回归以及系数分析因子 2 什么是线性回归 1) 定义与公式 线性回归(Linear regression)是利用回归方程(函数 ...

Wed Feb 12 00:18:00 CST 2020 0 992
机器学习笔记聚类算法 层次聚类 Hierarchical Clustering

0x01 层次聚类简介 层次聚类算法(Hierarchical Clustering)将数据集划分为一层一层的clusters,后面一层生成的clusters基于前面一层的结果。层次聚类算法一般分为两类: Divisive 层次聚类:又称自顶向下(top-down)的层次聚类,最开始所有 ...

Thu Mar 11 03:14:00 CST 2021 0 1046
聚类算法评价指标学习笔记

聚类算法评价指标学习笔记 本文列举常用聚类性能度量指标,并列出相应代码与参考资料 聚类性能度量大致分两类,一类将聚类结果与某个“参考模型”(reference model)进行比较,称为“外部指标”(external index);另一类是直接考察聚类结果而不利 ...

Mon Mar 20 04:34:00 CST 2017 0 2200
聚类算法

一、聚类算法简介 聚类是无监督学习的典型算法,不需要标记结果。试图探索和发现一定的模式,用于发现共同的群体,按照内在相似性将数据划分为多个类别使得内内相似性大,内间相似性小。有时候作为监督学习中稀疏特征的预处理(类似于降维,变成K类后,假设有6类,则每一行都可以表示为类似于000100 ...

Thu Sep 15 07:33:00 CST 2016 2 25470
聚类算法

聚类算法有很多,常见的有几大类:划分聚类、层次聚类、基于密度的聚类。本篇内容包括k-means、层次聚类、DBSCAN 等聚类方法。 k-means 方法 初始k个聚类中心; 计算每个数据点到聚类中心的距离,重新分配每个数据点所属聚类; 计算新的聚簇集合的平均值作为新 ...

Thu Apr 13 06:14:00 CST 2017 0 2769
聚类算法

Infi-chu: http://www.cnblogs.com/Infi-chu/ 一、简介 1.聚类算法的应用领域 用户画像,广告推荐,Data Segmentation,搜索引擎的流量推荐,恶意流量识别 基于位置信息的商业推送,新闻聚类,筛选排序 图像分割,降维,识别 ...

Tue Sep 10 19:20:00 CST 2019 0 674
聚类算法

聚类算法 李鑫 2014210820 电子系 1、kmeans算法 1.1Kmeans算法理论基础 K均值算法能够使聚类域中所有样品到聚类中心距离平方和最小。其原理为:先取k个初始聚类中心,计算每个样品到这k个中心的距离,找出最小距离,把样品归入最近的聚类中心,修改中心点 ...

Fri Mar 11 03:35:00 CST 2016 0 2315
Python数据分析笔记聚类算法之K均值

我们之前接触的所有机器学习算法都有一个共同特点,那就是分类器会接受2个向量:一个是训练样本的特征向量X,一个是样本实际所属的类型向量Y。由于训练数据必须指定其真实分类结果,因此这种机器学习统称为有监督学习。 然而有时候,我们只有训练样本的特征,而对其类型一无所知。这种情况,我们只能 ...

Thu Nov 02 02:12:00 CST 2017 0 2974
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM