原文:准确率(accuracy),精确率(Precision),召回率(Recall)和综合评价指标(F1-Measure )

自然语言处理 ML ,机器学习 NLP ,信息检索 IR 等领域,评估 evaluation 是一个必要的工作,而其评价指标往往有如下几点:准确率 accuracy ,精确率 Precision ,召回率 Recall 和F Measure。 本文将简单介绍其中几个概念。中文中这几个评价指标翻译各有不同,所以一般情况下推荐使用英文。 现在我先假定一个具体场景作为例子: 假如某个班级有男生 人,女生 ...

2014-05-14 10:59 0 7022 推荐指数:

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准确率(Accuracy), 精确(Precision), 召回(Recall)和F1-Measure(对于二分类问题)

首先我们可以计算准确率(accuracy),其定义是: 对于给定的测试数据集,分类器正确分类的样本数与总样本数之比。也就是损失函数是0-1损失时测试数据集上的准确率。 下面在介绍时使用一下例子: 一个班级有20个女生,80个男生。现在一个分类器需要从100人挑选出所有的女生。该分类器从中选 ...

Thu Dec 28 00:25:00 CST 2017 0 1162
推荐系统评测指标准确率(Precision)、召回(Recall)、F值(F-Measure)

下面简单列举几种常用的推荐系统评测指标: 1、准确率召回Precision & Recall准确率召回是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值,用来评价结果的质量。其中精度是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率,衡量的是检索系统的查准率;召回是指检索 ...

Sun Jun 04 06:32:00 CST 2017 0 9831
 
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