1)、递归和递推。递归和递推是学习算法设计的第一步。递归算法是把大问题分解成相对较小的问题的过程,而递推就是从小问题逐步推导出大问题的过程。无论递归还是递推,都应该有初始状态。 2)、搜索、枚举及优化剪枝。搜索在所有算法中既是最简单也是最复杂的算法。说它简单,是因为算法本身并不复杂,实现容易 ...
B B Tree mysql,oracle,mongodb 主要用在关系数据库的索引中,如oracle,mysql innodb mongodb中的索引也是B 树实现的 还有HBase中HFile中的DataBlock的索引等等。 动态查找树主要有:二叉查找树 Binary Search Tree ,平衡二叉查找树 Balanced Binary Search Tree ,红黑树 Red Blac ...
2015-11-10 18:30 0 3354 推荐指数:
1)、递归和递推。递归和递推是学习算法设计的第一步。递归算法是把大问题分解成相对较小的问题的过程,而递推就是从小问题逐步推导出大问题的过程。无论递归还是递推,都应该有初始状态。 2)、搜索、枚举及优化剪枝。搜索在所有算法中既是最简单也是最复杂的算法。说它简单,是因为算法本身并不复杂,实现容易 ...
算法设计与分析 P问题,非P类问题,NP问题,NPC问题 P问题:如果一个问题可以找到一个能在多项式的时间(n在底数上面)里解决的算法,那么这个问题就是P问题。 NP问题:可以在多项式时间里验证一个解的问题。NP问题的另一个定义是,可以在多项式时间里猜出一个 ...
有人说产品经理是产品的灵魂,有人说产品经理是企业的核心。对于我们未来想要做产品经理,获得较高的收入,实现自己对产品的诠释,原型图是肯定绕不开的。即便刚毕业我们去做产品助理,原型设计也是产品助理的主要工作。 下面跟大家聊聊几款产品经理常用的原型设计工具,产品工作感兴趣的同学可以用来熟练下使用 ...
算法一 算法二 算法二是一段经典的概率算法,$proArr是一个预先设置的数组,假设数组为:array(100,200,300,400),开始是从1,1000这个概率范围内筛选第一个数是否在他的出现概率范围之内, 如果不在,则将概率空减,也就是k的值减去 ...
机器学习算法太多了,分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等,要想找到一个合适算法真的不容易,所以在实际应用中,我们一般都是采用启发式学习方式来实验。通常最开始我们都会选择大家普遍认同的算法,诸如SVM,GBDT,Adaboost,现在深度学习很火热,神经网络也是一个不错的选择。 假如你在乎精度 ...
同一问题可用不同算法解决,而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。 计算机科学中,算法的时间复杂度是一个函数,它定量描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大O符号(Order)表述,不包括这个函数 ...
算法设计之五大常用算法设计方法总结 来源 http://blog.csdn.net/zolalad/article/details/11393915 ...
一.单例模式 二.简单工厂模式 三.工厂方法模式 四.抽象工厂模式 五.适配器模式 六.策略模式 七. ...