总结来说,fitted(拟合)是在给定样本上做预测,而predict(预测)是在新的样本上做预测。 以前一篇中的数据为例,图片是根据高度(height)来预测体重(weight)。 其中真实的数据是第一项,fitted得到的数据(拟合数据)是第二项,表现在图中: 真实值 ...
fitted是拟合值,predict是预测值。模型是基于给定样本的值建立的,在这些给定样本上做预测就是拟合。在新样本上做预测就是预测。 你可以找一组数据试试,结果如何。 fit lt lm weight height,data women fitted fit predict fit,newdata data.frame height 将 代入看结果如何 这是R in action中的例子 ...
2014-05-10 21:02 0 17594 推荐指数:
总结来说,fitted(拟合)是在给定样本上做预测,而predict(预测)是在新的样本上做预测。 以前一篇中的数据为例,图片是根据高度(height)来预测体重(weight)。 其中真实的数据是第一项,fitted得到的数据(拟合数据)是第二项,表现在图中: 真实值 ...
总结来说,fitted(拟合)是在给定样本上做预测,而predict(预测)是在新的样本上做预测。 以前一篇中的数据为例,图片是根据高度(height)来预测体重(weight)。 其中真实的数据是第一项,fitted得到的数据(拟合数据)是第二项,表现 ...
1. \r\n 和 \n 区别 (来源:百度知道) \r是回车符,\n是换行符计算机还没有出现之前,有一种叫做电传打字机(Teletype Model 33)的玩意,每秒钟可以打10个字符。但是它有一个问题,就是打完一行换行的时候,要用去0.2秒,正好可以打两个字符。要是在这0.2秒里面,又有 ...
这两种if完全不同,有很大的区别,请看下面的示例。 ifelse()中的条件判断中可以得到多个逻辑结果,有多少个逻辑结果,ifelse()的返回值就有多少个元素,且不同的逻辑结果取不同的值。 if(){}else{}中的条件判断中只得到一个逻辑结果(如果有多个逻辑结果,会自动取第一个,并抛出 ...
在R语言中,缺失值用 NA 表示,空值用 NULL 表示。初学者在学习R语言时,一般都会被这两者弄糊涂,常常错误地把这两者视为等价的。 下面,通过代码演示来说明它们的不同: 首先看 NA : x <- vector(length= 3); x ...
最近在网上看R的代码,常常看到 x %>% y 的写法。 样子看着像是pipe的用法,搜了一下, 没找到语法的相关说明。 今天突然开窍,想着 %>% 可能不是语言本身支持的语法,可能是某个包自己定义的。 于是查了下dplyr的文档,发现确实有关于%>%的解释,这个符号确实 ...
plot(x,main = "Forecast Results",xlab = "Month",ylab = "Production",col=c("red","black","green"))#pl ...
R中%in%用于判断前一个向量的元素是否在后一个向量中, 返回逻辑值。 1、 利用此关系可以取出向量a、和向量b的交集, 可以取出向量a中不包含在向量b中的项 ...