协同过滤user-based CF算法与item-based CF算法对比
User-based就是把与你有相同爱好的用户所喜欢的物品(并且你还没有评过分)推荐给你： Item-based则与之相反，把和你之前喜欢的物品近似的物品推荐给你： 原文：https://blog.csdn.net/zyj_2012/article/details ...
原文：协同过滤User-based算法与Item-based算法对比
CF算法分为两大类，一类为基于memory的 Memory based ，也叫基于用户的 User based ，另一类为基于Model的 Model based ，也叫基于物品的 Item based 。 User based的基本思想是如果用户A喜欢物品a，用户B喜欢物品a b c，用户C喜欢a和c，那么认为用户A与用户B和C相似，因为他们都喜欢a，而喜欢a的用户同时也喜欢c，所以把c推荐给用 ...
2014-05-07 13:37 0 3004 推荐指数：
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