这些相当于我的学习笔记,所以并没有很强的结构性和很全的介绍,请见谅。 1. 读取/写入图像 下面是一个简短的载入图像、打印尺寸、转换格式及保存图像为.png的例子: # ...
在图像处理中,通过当前位置的邻域像素计算新的像素值是很常见的操作。当邻域包含图像的上几行和下几行时,就需要同时扫描图像的若干行,这就是图像的邻域操作了。至于模板操作是实现空间滤波的基础,通常是使用一个模板 一个的矩形 滑过整幅图像产生新的像素。下面介绍通过使用OpenCV 实现Laplace算子锐化图像,来介绍OpenCV 中对邻域和模板的操作。 锐化处理主要的目的是突出灰度的过渡部分,通常由微分 ...
2014-05-05 22:18 0 3914 推荐指数:
这些相当于我的学习笔记,所以并没有很强的结构性和很全的介绍,请见谅。 1. 读取/写入图像 下面是一个简短的载入图像、打印尺寸、转换格式及保存图像为.png的例子: # ...
1.Mat基础 在计算机内存中,数字图像是已矩阵的形式保存的。OpenCV2中,数据结构Mat是保存图像像素信息的矩阵,它主要包含两部分:矩阵头和一个指向像素数据的矩阵指针。 矩阵头主要包含,矩阵尺寸、存储方法、存储地址和引用次数等。 矩阵头的大小是一个常数,不会随着图像 ...
Mat - 图像的容器 在对图像进行处理时,首先需要将图像载入到内存中,而Mat就是图像在内存中的容器,管理着图像在内存中的数据。Mat是C++ 的一个类,由于OpenCV2中引入了内存自动管理机制,所以不必手动的为Mat开辟内存空间以及手动的释放内存。Mat中包含的数据主要由两个部分构成:矩阵 ...
特征的匹配大致可以分为3个步骤: 特征的提取 计算特征向量 特征匹配 对于3个步骤,在OpenCV2中都进行了封装。所有的特征提取方法都实现FeatureDetector接口,DescriptorExtractor接口则封装了对特征向量(特征描述符)的提取,而所有特征向量 ...
在OpenCV2简单的特征匹配中对使用OpenCV2进行特征匹配的步骤做了一个简单的介绍,其匹配出的结果是非常粗糙的,在这篇文章中对使用OpenCV2进行匹配的细化做一个简单的总结。主要包括以下几个内容: DescriptorMatcher DMatcher KNN匹配 计算两 ...
安装 opencv2和opencv3共存会导致运行时问题,须分开 下载源码 make make install C++ 使用opencv2 和 opencv3 所需要引用的头文件是相同的 指定使用opencv2还是opencv3:在cmake的时候使用 ...
因为有些模块在opencv3中被移除了,需要配置OpenCV2库 去opencv官网下载相对应的版本 我这里下载的是opencv2.41 然后去VS里面添加新属性表(以后就不用每次配置。直接点击添加现有的属性表 找到之前的配置属性表即可) 选择的模块应与最上面的选项相同,一般 ...
本文详细介绍了opencv中涉及通道的知识,包括图像类型转换,通道合成分解,图像的显示。 来源:http://blog.csdn.net/GDFSG/article/details/50927257 1. 知识点 tips1: 一个图像的通道数是N,就表明每个像素点处有N个数,一个 ...