原文:Hadoop的partitioner、全排序

按数值排序 示例:按气温字段对天气数据集排序问题:不能将气温视为Text对象并以字典顺序排序正统做法:用顺序文件存储数据,其IntWritable键代表气温,其Text值就是数据行常用简单做法:首先,增加偏移量以消除所有负数 其次,在数字面前加 ,使所有数字的长度相等 最后,用字典法排序。streaming的做法: D mapred.text.key.comparator.options k n ...

2014-05-04 12:50 0 8844 推荐指数:

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hadoop排序 -- 排序

目录       一、关于Reducer排序   1.1、  什么叫排序   1.2、  分区的标准是什么 二、排序的三种方式   2.1、  一个Reducer   2.2、  自定义分区函数   2.3、  采样   一、关于Reducer排序 ...

Mon May 28 16:03:00 CST 2018 1 3110
Hadoop中的Partitioner浅析

转自:http://blog.csdn.net/b1198103958/article/details/47169105 Hadoop里面的MapReduce编程模型,非常灵活,大部分环节我们都可以重写它的API,来灵活定制我们自己的一些特殊需求。 今天散仙要说的这个分区函数 ...

Wed Mar 29 04:45:00 CST 2017 0 2407
Hadoop学习笔记—9.Partitioner与自定义Partitioner

一、初步探索Partitioner 1.1 再次回顾Map阶段五大步骤   在第四篇博文《初识MapReduce》中,我们认识了MapReduce的八大步凑,其中在Map阶段总共五个步骤,如下图所示:   其中,step1.3就是一个分区操作。通过前面的学习我们知道Mapper最终处理 ...

Mon Feb 23 08:32:00 CST 2015 5 11410
Hadoop---mapreduce排序和二次排序以及排序

自己学习排序和二次排序的知识整理如下。 1.Hadoop的序列化格式介绍:Writable 2.Hadoop的key排序逻辑 3.排序 4.如何自定义自己的Writable类型 5.如何实现二次排序 1.Hadoop ...

Mon Jul 02 00:44:00 CST 2018 0 1705
Partitioner

使用自定义partitioner来处理手机上网日志信息 为什么要使用分区?   1.根据业务需要,产生多个输出文件  2.多个reduce任务在运行,提高整体job的运行效率 将上面代码打包导出,复制到Linux中,然后在命令行下执行并查看结果,也可以在chaoren ...

Sun Apr 02 07:24:00 CST 2017 0 7230
Hadoop 综合揭秘——MapReduce 基础编程(介绍 Combine、Partitioner、WritableComparable、WritableComparator 使用方式)

前言 本文主要介绍 MapReduce 的原理及开发,讲解如何利用 Combine、Partitioner、WritableComparator等组件对数据进行排序筛选聚合分组的功能。由于文章是针对开发人员所编写的,在阅读本文前,文章假设读者已经对Hadoop的工作原理、安装过程有一定的了解 ...

Thu Aug 16 19:18:00 CST 2018 0 3755
MapReduce --排序

MapReduce排序的方法1:   每个map任务对自己的输入数据进行排序,但是无法做到全局排序,需要将数据传递到reduce,然后通过reduce进行一次总的排序,但是这样做的要求是只能有一个reduce任务来完成。   并行程度不高,无法发挥分布式计算的特点 ...

Wed Oct 05 05:19:00 CST 2016 0 5086
 
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