在MovieLens 1M数据集其中一个例子，使用pivot_table()按性别计算每部电影的平均得分 报错信息： Traceback (most recent call last): File "/Users/huanghonglin/PycharmProjects ...

摘自：http://www.36dsj.com/archives/75208 最近参与了了一个日志和告警的数据挖掘项目，里面用到的一些思路在这里和大家做一个分享。 项目的需求是收集的客户系统一个月300G左右的的日志和告警数据做一个整理，主要是归类(Grouping)和关联 ...

1、线性回归 线性回归就是使用下面的预测函数预测未来观测量： 其中，x1,x2,...,xk都是预测变量（影响预测的因素），y是需要预测的目标变量（被预测变量）。 线性回归模型的数据来源于澳大利亚的CPI数据，选取的是2008年到2011年的季度数据。 rep函数里面的第一个参数是向量 ...

一、概述 本实验做的是一个很常见的数据挖掘任务：新闻文本分类。 语料库来自于搜狗实验室2008年和2012年的搜狐新闻数据， 下载地址：https://www.sogou.com/labs/resource/cs.php 实验工作主要包括以下几步： 1）语料库的数据预处理； 2）文本建模 ...

回归分析（Regerssion Analysis） ——研究自变量与因变量之间关系形式的分析方法，它主要是通过建立因变量y 与影响他的自变量Xi 之间的回归模型，来预测因变量y 的发展趋势。 一、回归分析的分类 线性回归分析 简单线性回归分析 多重线性回归分析 ...

覆盖使用Python进行数据挖掘查找和描述数据结构模式的实践工具。 第一节 介绍 数据挖掘是一个隐式提取以前未知的潜在有用的数据信息提取方式。它使用广泛，并且是众多应用的技术基础。 本文介绍那些使用Python数据挖掘实践用于发现和描述结构模式数据的工具。近些年来，Python在开发 ...

1.数据概述 本报告中采用的数据集来自于UCI经典数据集Adult，最初来源是由1994年Barry Becker的统计数据集，该数据集本来最初的主要任务是根据数据集中的相关属性预测某个人的年收入是大于50K还是小于等于50K。本数据集一共有14个属性用来预测 ...

用户行为模型，智能推荐商品。这就是数据分析。 　　数据分析挖掘第一步：明确目标 　　从上面京东天猫商 ...