原文:利用Mahout实现在Hadoop上运行K-Means算法

利用Mahout实现在Hadoop上运行K Means算法 一 介绍Mahout Mahout是Apache下的开源机器学习软件包,目前实现的机器学习算法主要包含有协同过滤 推荐引擎,聚类和分类三个部分。Mahout从设计开始就旨在建立可扩展的机器学习软件包,用于处理大数据机器学习的问题,当你正在研究的数据量大到不能在一台机器上运行时,就可以选择使用Mahout,让你的数据在Hadoop集群的进行 ...

2014-04-27 11:18 0 2815 推荐指数:

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如何在Hadoop实现K-Means算法

一、K-Means算法原理 二、Hadoop实现K-Means的做法 1、伪代码 (1)主要参数   输入: 参数0--存储样本数据的文本文件inputfile;   参数1--存储样本数据的SequenceFile文件inputPath ...

Mon Nov 26 03:09:00 CST 2018 0 814
mahout下的K-Means Clustering实现

(借鉴于网络资料,有修改) 一、概念介绍 K-means算法是硬聚类算法,是典型的局域原型的目标函数聚类方法的代表,它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数,利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。K-means算法以欧式距离作为相似度测度,它是求对应某一初始聚类中心 ...

Sat Jul 21 00:22:00 CST 2012 0 5482
K-means算法Java实现

public class KMeansCluster { private int k; //簇的个数 private int num = 100000 ; //迭代次数 private ...

Sat Jun 27 22:24:00 CST 2015 0 4964
K-Means ++ 算法

K-Means ++ 算法 k-means++算法选择初始seeds的基本思想就是:初始的聚类中 ...

Sun Jun 26 02:04:00 CST 2016 0 4297
聚类算法实现 k-means(一)

说来这个聚类算法实现是数据挖掘课程的第三次作业了,前两次的作业都是利用别人的软件,很少去自己实现一个算法,第一个利用sqlserver2008的商业智能工具实现一个数据仓库,数据处理,仓库模型的建立绕,维度表,事实表的创建,不过考试的时候应该也会有数据仓库常用模型的建立吧;第二次利用 ...

Sat Dec 08 01:21:00 CST 2012 1 7440
聚类算法K-means实现

聚类算法K-means实现 一、聚类算法的数学描述: 区别于监督学习的算法(回归,分类,预测等),无监督学习就是指训练样本的 label 未知,只能通过对无标记的训练样本的学习来揭示数据的内在规律和性质。无监督学习任务中研究最多的就是聚类算法(clustering)。我们假定一个样 ...

Wed Sep 08 23:30:00 CST 2021 0 226
 
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