评价数据离散度方法（转）
一组数据怎样去评价和量化它的离散度，有很多种方法： 标准差极差 最直接也是最简单的方法，即最大值－最小值（也就是极差）来评价一组数据的离散度。这一方法在日常生活中最为常见，比如比赛中去掉最高最低分就是极差的具体应用 ...
原文：【转】数据离散化方法
转至http: blog.csdn.net programmer wei article details 什么是离散化： 连续属性的离散化就是将连续属性的值域上，将值域划分为若干个离散的区间，最后用不同的符号或整数 值代表落在每个子区间中的属性值。 为什么要离散化 连续属性离散化的目的是为了简化数据结构，数据离散化技术可以用来减少给定连续属性值的个数。离散化方法经常作为数据挖掘的工具。常见的正态假 ...
2014-04-25 10:04 0 6474 推荐指数：
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