逻辑回归（Logistic Regression）
逻辑回归（Logistic Regression） 原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/28408516 逻辑回归的定义 简单来说， 逻辑回归（Logistic Regression）是一种用于解决二分类（0 or 1）问题的机器学习方法，用于估计 ...
原文：Logistic Regression（逻辑回归）（一）基本原理
整理自AndrewNG的课件，转载请注明。整理者：华科小涛 http: www.cnblogs.com hust ghtao 虽然叫做 回归 ，但是这个算法是用来解决分类问题的。回归与分类的区别在于：回归所预测的目标量的取值是连续的 例如房屋的价格 而分类所预测的目标变量的取值是离散的 例如判断邮件是否为垃圾邮件 。当然，为了便于理解，我们从二值分类 binary classification ...
2014-04-23 21:17 5 7620 推荐指数：
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1. 前言 今天我们介绍机器学习里面大名鼎鼎的逻辑回归。不要看他的名字里面有“回归”，但是它其实是个分类算法。它取名逻辑回归主要是因为是从线性回归转变而来的。 2.逻辑回归原理 2.1 逻辑回归的由来 不知道读者还记不记得在线性回归中有一节广义线性回归介绍了在\(Y=Xθ\)的基础上 ...
逻辑回归(logistic regression)
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逻辑回归（Logistic Regression）推导
出自BYRans博客：http://www.cnblogs.com/BYRans/ 本文主要讲解分类问题中的逻辑回归。逻辑回归是一个二分类问题。 二分类问题 二分类问题是指预测的y值只有两个取值（0或1），二分类问题可以扩展到多分类问题。例如：我们要做一个垃圾邮件过滤系统 ...
逻辑回归问题（Logistic Regression）
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通俗地说逻辑回归【Logistic regression】算法（一） 逻辑回归模型原理介绍
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