原文:《Fast Traking via Spatio-Temporal Context Learning》要点整理与代码实现之一

最近读了一篇名为 Fast Tracking via Spatio Temporal Context Learning 的论文,主要介绍了一种基于时空上下文的物体跟踪算法。在此之前,CSDN博主 zouxy 已经写过一篇对该论文的解读http: blog.csdn.net zouxy article details 。在本博文中,我没有按照原论文的思路,而是在对原文内容已经熟悉的基础上 希望读者 ...

2014-04-23 11:57 1 2916 推荐指数:

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Reading papers_16(Learning hierarchical invariant spatio-temporal features for action recognition with independent subspace analysis)

     前言   本次读的文章是与feature learning相关,feature learning也叫做deep learning,是最近一个比较热门的话题。因为它可以无监督的学习到图片和视频的一些特征(当然在其它领域也可以,比如语音,语言处理等),而这些特征并不需要人为手动去设。手动 ...

Sat Jan 05 06:27:00 CST 2013 9 3390
RL^2: Fast Reinforcement Learning via Slow Reinforcement Learning

郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! ICLR 2017 ABSTRACT   深度RL已经成功地自动学习了复杂的行为。但是,学习过程需要大量的试验。相比之下, ...

Mon Sep 07 00:32:00 CST 2020 0 606
对偶问题复习要点整理

选用教材参考《运筹学方法与模型》 复旦大学出版社 傅家良 第二版 原问题模型: 一、对偶问题的转化 实例: 即为从(P)向(D)的变换 在这里我们要弄清楚怎么进行变 ...

Mon Apr 22 01:52:00 CST 2019 0 487
线性规划问题复习要点整理

此处选用的(LP)形式为: min f = CTx ; s.t.  AX = b ,    X >= 0, 1.可行域K != NULL 时,K为第一卦限中的凸多边形,且必存在 ...

Sun Apr 21 20:09:00 CST 2019 0 607
 
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