转自：http://blog.csdn.net/times_poem/article/details/51395781 版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 目录(?)[-] 双线性插值说的很明白 双线性插值算法进行图像缩放及性能效果优化 ...

　　　　双线性插值作为OpenCV中默认使用的图像缩放算法，其效果和速度都是不错的。并且效果也比较稳定，计算复杂度并不算太高。我看了很多网上的算法，自己也没看太懂，下面是从网上找的双线性插值 算法的讲解。　　　　“图像的双线性插值放大算法中，目标图像中新创造的象素值，是由源图像位置在它附近 ...

　　在数学上，双线性插值是有两个变量的插值函数的线性插值扩展，其核心思想是在两个方向分别进行一次线性插值。如果选择一个坐标系统使得 的四个已知点坐标分别为 (0, 0)、(0, 1)、(1, 0) 和 (1, 1)，那么插值公式就可以化简为： 用矩阵运算来表示的话就是： 　　图像 ...

双线性插值 问题描述： 在SIFT算法第四步中，生成特征描述子，为了保证描述子旋转不变性，需要以特征点为中心，在附近领域旋转a角，即旋转为特征点的主方向中，为什么需要用到双线性插值？ 一、先直观的看下图像旋转在像素上的操作？ 在对图像进行仿射变换时，会出现一个问题，当原图像中某一 ...

一)转自http://handspeaker.iteye.com/blog/1545126 最近在编程时用到了双线性插值算法，对图像进行缩放。网上有很多这方面的资料，介绍的也算明白。但是，这些文章只介绍了算法，并没有具体说怎么实现以及怎么实现最好，举个例子，你可以按照网上文章的算法自己写一个 ...

加载图像时经常会遇见要缩放图像的情况，这种时候如何决定缩放后图像对应像素点的像素值，这时候就需要用到插值算法 1.最邻近插值算法 首先假设原图是一个像素大小为W*H的图片，缩放后的图片是一个像素大小为w*h的图片，这时候我们是已知原图中每个像素点上的像素值（即灰度值等）的（⚠️像素点对应像素值 ...

最近在查找有关图像缩放之类的算法，因工作中需要用到诸如此类的图像处理算法就在网上了解了一下相关算法，以及其原理，并用Python实现，且亲自验证过，在次与大家分享。 　　声明：本文代码示例针对的是planar格式的YUV数据，且只对Y分量做了缩放，因为平常工作中接触较多的是YUV格式 ...