原文:消息队列如何解决消息一致性问题

典型消息中间件的架构 消息中间件的价值:就是异步 解耦合 简单化分布式系统,减轻业务和数据库的负担,业务只需要最简单的事情系统解耦合 减轻了系统的依赖 一般来讲,设计消息队列的整体思路是先构建一个整体的数据流,例如Producer发送给Broker,Broker发送给consumer,consumer回复消费确认,Broker删除 备份消息等。利用RPC将数据流串起来。然后考虑RPC的高可用性,尽 ...

2016-08-30 11:11 0 1503 推荐指数:

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什么是缓存一致性问题?如何解决呢?

  当程序在运行过程中,会将运算需要的数据从主存复制一份到CPU高速缓存中,那么CPU进行计算时就可以从它的高速缓存读取数据和向其中写入数据,当运算结束后,再将高速缓存中的数据刷新到主存当中。举个简单 ...

Mon Apr 13 20:20:00 CST 2020 1 2633
分布式系统一致性问题解决实战(阿里) 异步解耦+消息队列可作为分布式系统满足最终一致性的优秀方案

结论: 对于单机单库系统,数据一致性可通过关系型数据库的事务来满足,而且ACID特性中的C是指强一致性,各数据库本身都支持,而且很成熟。 分布式系统则需要以BASE理论作为指导,即以基本可用性和最终一致性作为目标。 远程RPC调用是一致性问题主要原因,异步解耦+消息 ...

Wed Sep 04 03:41:00 CST 2019 0 600
何解决主从同步的数据一致性问题?

https://time.geekbang.org/column/article/215383 3个线程 // 附录2 如何解决主从同步的数据一致性问题 // 附录2 方法 1:异步复制 方法 2:半同步复制 方法 3:组复制 参考 1、MySQL的复制原理以及流程 ...

Wed Apr 01 01:54:00 CST 2020 0 764
基于消息队列和关系型数据库的最终一致性解决方案

由于数据量的巨大,大部分Web应用都需要部署很多个数据库实例。这样,有些用户操作就可能需要去修改多个数据库实例中的数据。传统的解决方法是使用分布式事务保证数据的全局一致性,经典的方法是使用两阶段提交协议。 长期以来,分布式事务提供的优雅的全局ACID保证麻醉了应用开发者的心灵,很多人都不 ...

Sat Jan 06 22:54:00 CST 2018 0 1047
消息队列何解决消息积压问题

转载:消息队列消息积压了怎么办? 作者: 以梦为码   Q:刚开始是对这个疑问抱有质疑态度的,因为使用消息队列的其中目的就是削峰填谷,来避免高流量时,对下游服务的冲击,所以使用消息队列进行缓冲,下游根据自己的消费能力去消费, 我感觉这就是消息积压本就是使用消息队列的功能,怎么会是问题 ...

Fri Jun 05 08:25:00 CST 2020 0 1720
用CAS方案解决高并发一致性问题

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt395 缘起:在高并发的分布式环境下,对于数据的查询与修改容易引发一致性问题,本文将分享一种非常简单但有效的优化方法。 一、业务场景 业务场景为,购买商品的过程要对 ...

Tue Nov 22 17:55:00 CST 2016 0 5441
面试官:缓存一致性问题怎么解决

关于Redis的其他的一些面试问题已经写过了,比如常见的缓存穿透、雪崩、击穿、热点的问题,但是还有一个比较麻烦的问题就是如何保证缓存一致性。 对于缓存和数据库的操作,主要有以下两种方式。 先删缓存,再更新数据库 先删除缓存,数据库还没有更新成功,此时如果读取缓存,缓存不存在,去数据库中读取 ...

Tue Dec 22 06:14:00 CST 2020 0 547
何解决分布式系统数据事务一致性问题(HBase加Solr)

何解决分布式系统数据事务一致性问题 (HBase加Solr) 摘要:对于所有的分布式系统,我想事务一致性问题是极其非常重要的问题,因为它直接影响到系统的可用性。本文以下所述所要解决问题是:对于入HBase和Solr的过程,如何保证HBase中写入的数据与Solr中写入的数据完全一致 ...

Mon Jun 15 22:53:00 CST 2015 0 6879
 
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