原文:Apache Spark源码走读之2 -- Job的提交与运行

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎。 概要 本文以wordCount为例,详细说明spark创建和运行job的过程,重点是在进程及线程的创建。 实验环境搭建 在进行后续操作前,确保下列条件已满足。 下载spark binary . . 安装scala 安装sbt 安装java 启动spark shell 单机模式运行,即local模式 local模式运行非常简单,只要运行以下命令即可,假设当前目录 ...

2014-04-21 17:33 1 14705 推荐指数:

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Apache Spark源码走读之12 -- Hive on Spark运行环境搭建

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎。 楔子 Hive是基于Hadoop的开源数据仓库工具,提供了类似于SQL的HiveQL语言,使得上层的数据分析人员不用知道太多MapReduce的知识就能对存 ...

Fri May 30 16:44:00 CST 2014 0 5744
Apache Spark源码走读之10 -- 在YARN上运行SparkPi

y欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎。 概要 “spark已经比较头痛了,还要将其运行在yarn上,yarn是什么,我一点概念都没有哎,再怎么办啊。不要跟我讲什么原理了,能不能直接告诉我怎么将spark在yarn上面跑起来,I'm a dummy, just told me how to do ...

Tue May 20 02:30:00 CST 2014 0 4045
Apache Spark源码走读之9 -- Spark源码编译

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎。 概要 本来源码编译没有什么可说的,对于java项目来说,只要会点maven或ant的简单命令,依葫芦画瓢,一下子就ok了。但到了Spark上面,事情似乎不这么简单,按照spark officical document上的来做,总会出现这样或那样的编译 ...

Sat May 17 00:44:00 CST 2014 4 5352
Apache Spark源码走读之8 -- Spark on Yarn

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎。 概要 Hadoop2中的Yarn是一个分布式计算资源的管理平台,由于其有极好的模型抽象,非常有可能成为分布式计算资源管理的事实标准。其主要职责将是分布式计算集群的管理,集群中计算资源的管理与分配。 Yarn为应用程序开发提供了比较好的实现标准,Spark ...

Thu May 15 18:48:00 CST 2014 1 6092
Spark2.0源码学习】-9.Job提交与Task的拆分

在前面的章节Client的加载中,Spark的DriverRunner已开始执行用户任务类(比如:org.apache.spark.examples.SparkPi),下面我们开始针对于用户任务类(或者任务代码)进行分析 一、整体预览 ...

Thu Jun 01 18:36:00 CST 2017 0 2646
Apache Spark源码走读之3 -- Task运行期之函数调用关系分析

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎。 概要 本篇主要阐述在TaskRunner中执行的task其业务逻辑是如何被调用到的,另外试图讲清楚运行着的task其输入的数据从哪获取,处理的结果返回到哪里,如何返回。 准备 spark已经安装完毕 spark运行在local mode ...

Wed Apr 23 23:07:00 CST 2014 0 11013
Apache Spark源码走读之1 -- Spark论文阅读笔记

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎。 楔子 源码阅读是一件非常容易的事,也是一件非常难的事。容易的是代码就在那里,一打开就可以看到。难的是要通过代码明白作者当初为什么要这样设计,设计之初要解决的主要问题是什么。 在对Spark源码进行具体的走读之前,如果想要快速对Spark的有一个整体性 ...

Tue Apr 15 19:36:00 CST 2014 6 23402
Apache Spark源码走读之13 -- hiveql on spark实现详解

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎 概要 在新近发布的spark 1.0中新加了sql的模块,更为引人注意的是对hive中的hiveql也提供了良好的支持,作为一个源码分析控,了解一下spark是如何完成对hql的支持是一件非常有趣的事情。 Hive简介 Hive的由来 以下部分摘自 ...

Wed Jun 04 19:19:00 CST 2014 1 5075
 
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